智能商業:如何把企業"丟失"的利潤撿回來

眾所周知，AI的基礎是大數據。實時、交互、全面的數據讓智能商業成為可能，進一步把傳統產業向在線化、數據化、智能化方向改造，這就是產業互聯網。對傳統產業的智能化改造，將是未來十年甚至二十年，機會最大、持續時間最長的一個風口。

一、基于智能化的產業互聯網或將成為下一波風口，大數據將是重要的驅動力

產業互聯網指的是服務B端生產者、以生產活動為場景的互聯網應用。今天消費級互聯網已成熟，出門有滴滴、吃飯有外賣、聊天有微信、剁手有電商;但對各垂直產業的生產、交易、融資、流通等環節的互聯網滲透，還有很大的挖掘空間。有四大趨勢推動產業互聯網的興起。

一是經濟增速放緩的新常態下，企業利潤率下降，對創新和提升效率更為敏感。中國在未來的5-10年內將進入5%左右經濟增速的階段。經濟下行、增速放緩，促使企業從以往的粗放式經營轉為注重效率的提升。

二是移動互聯網、大數據等技術的成熟。據CNNIC，2016年底中國網民已達7.31億，有95%同時也是移動互聯網用戶。移動互聯網的基礎設施化，讓企業間信息流、資金流、物流的快速實時流通成為可能。

三是新一代70、80后的企業主對產業有深刻認知，也對互聯網的接受度較高?；谶@些趨勢，快消、農產品、鋼鐵、塑料等領域的產業互聯網由淺入深、由輕到重地發展了起來。先是打通信息流，撮合資訊和信息;然后涉足線上交易服務閉環，打通資金流;最后圍繞交易整合線下供應鏈。

四是在大數據理論上可以貫穿整個商業流程，在此基礎上，實時、交互性、全面性數據成為AI基礎，商業決策優化成為可能。如今，企業正在全面信息化，居民吃住行金融等生活場景全面互聯網化，讓各種產業環節數據可以不斷累積，這對各環節決策提供了依據和基礎。

本質上，產業互聯網就是整個產業鏈條在互聯網改造下的在線化、數據化、智能化。大數據就是智能化的核心燃料。而在這波產業互聯網化的浪潮中，星河集團就是一個值得注意的例子。

二、智能產業互聯網星河集團有哪些實踐？

產業互聯網不是單一產業的互聯，而是第一、第二、第三產業以及各種新興領域的交叉型互聯互通，是用戶、生態、交易、數據的開放式共享共生。產業互聯網通過優化或重構傳統產業鏈，使其智能化、模塊化、平臺化、云化，幫助企業提升生產效率。調查顯示，產業互聯網在全球有90萬億的潛力，在中國有12萬億的市場規模。

而產業互聯網比消費互聯網更垂直，難以誕生微信這樣“超級連接器”級別的通用平臺，必須建立在對產業的深度理解上才可能成功。徐茂棟認為，互聯網和人工智能深刻地影響了所有行業，甚至是重構和再造了大部分行業，智能商業已經成為大趨勢。未來，沒有人工智能的介入，商業是不成立的，智能商業已經成為產業互聯網的核心支柱之一。

敢于大膽提出這一超前判斷的徐茂棟，是否已將構想轉化為現實？在他執掌下的星河集團又有著哪些建樹呢？

成立于2005年的星河集團，定位為大數據驅動的智能產業互聯網平臺。集團有四大產業集群：云計算/大數據/人工智能產業集群、全球創業成長服務集群、金融科技集群以及產業互聯網集群。目前，集團總市值超1000億，已為30萬創業者、500萬企業及8億個人用戶提供了大數據服務。云計算/大數據/人工智能產業集群的重點就是聚焦在智能商業方向。

也許你會覺得，星河集團離你有些遙遠，這幾個業務集群的概念也有些云里霧里。其實，它的客戶列表不乏海爾、微軟、萬科、國家電網等與我們生活息息相關的各行業龍頭。廢話不多說，直接上幾個經典案例。

首先在酒店收益管理領域，星河集團的智能商業系統讓動態定價成為酒店實現利潤最大化最快、最有效的方式。

一個成功的酒店應該如何完善和凸顯自己的產品？

有些客人只想簡簡單單地睡一覺，有些客人則會享受美食、娛樂、體育活動和水療等娛樂項目。鎖定那些肯花錢的客人才是酒店的王道。但一兩次的消費行為又不能代表一個客人的消費能力，如何篩選出有真正消費能力的客人呢？

另外，收益管理也是酒店一個非常有挑戰性的議題。雖然可以使用價格柵欄來簡單快速地解決這個問題，但酒店在使用價格柵欄前是否也應該先自問一下：我的客房是否能夠真正滿足不同客人的需求？客人是不是真愿意為一塊漂亮的地毯多付房費？客人為什么愿意多付幾百元而住更高一級的房間？如何根據實時供需情況對客房價格進行有效調整？

實現每間可銷售房收入(RevPar=客房總收入/客房總數量)最大化的任務分為多個層面，不僅需要精準預測實時供需能力，而且還需要根據不同的房間等級、房型特色以及市場細分需求制定房價組合。這對于酒店經營者而言是一項十分艱巨的任務，要想在成本可控的條件下實現自身收益最大化，場景、數據、算法起著不可替代的作用。

星河集團成員企業鴻鵲，是一家全球領先的酒店收益管理服務平臺，通過將展會、特殊事件、競爭群價格、市場指數等外部數據源，OTA/官網/APP/團購等批發商渠道數據源，以及酒店前臺系統(PMS)的預定、歷史、預測、預算等內部數據，集合至收益管理系統(Hi Yield)進行加工、運算、處理，并將數據分析、優化決策實時反饋至酒店前臺系統，該系統進一步向各個渠道實施動態定價、房量分配、預定進度、訂房限制、渠道管理、升檔銷售等一系列策略，最終幫助各大酒店實現客房收入提高3-7%、利潤率提高50%-100%、市場占有率提高5-30%。

目前，鴻鵲已服務錦江之星、北京雷特思酒店、深圳威尼斯睿途酒店等5870家酒店提供服務。

其次，在零售商超領域，星河集團的產業大數據讓千人千面的“智能貨架”成為可能。

傳統零售業存在諸多痛點，以商超貨架擺放來說，其中就大有門道。大型超市里各個貨架上，視線平視的位置該放什么，彎腰才能夠著的是哪些商品，每個商品又該擺多少排，都會影響到最終的銷量和庫存周轉，并直接與利潤掛鉤。以往這些問題要么是由商場人員憑經驗拍腦袋決定，要么取決于各個商品經銷商給商場渠道的返點;而回扣的油水也是落入商場管理人員的腰包，人為操縱空間很大。商超集團難以根據消費者偏好精確管控貨架擺放，實現利潤最大化。

而星河投資的一家大數據創業公司，能夠基于大數據分析，把商超每家門店、每個貨架的歷史銷售數據匯總，并自動得出各門店毛利最大化的擺貨組合方案。目前，他們已經與物美、蘇寧云商等國內零售連鎖龍頭企業達成合作，實現“千店千面”;物美的部分門店甚至提高了20%以上銷量和5%以上的毛利。此外，星河還能幫商超連鎖實現線上線下一體化、供應鏈和物流優化、精準人群導流、全面收益管理等工作。

再次，在航空領域，星河集團投資的科技谷可在提高非航收入和機場安防等方面發揮作用。

隨著旅游和航空業的快速發展，航空公司在日常業務中已積累了海量數據，但它們大部分仍處在沉睡狀態，各自分散、孤立，難以被細化運用，給航企的運營決策帶來實際效益。同時，非航收入(傳統的客運、貨運業務以外的利潤，比如航線媒體廣告等)在全球航企的總收入中雖然只占了7-8%，卻能貢獻高達60%以上的利潤率，如果進一步挖掘、實現精準化營銷，非航收入還有更大想象空間。

對此，科技谷為中國民航、南航等航空公司提供大數據服務，在提高非航收入以及助力機場安防兩方面發揮作用。

一方面，科技谷整合旅客訂單和行為日志，比如旅行目的地、下單時間、機票折扣、年齡，甚至包括互聯網社交網絡和輿情數據，得到旅客的精準畫像，實現“人以群分”。幫助航企重點維護高頻、高價值的客人，有的放矢地做精準營銷和個性化服務推薦。既提高了營銷轉化、優化了利潤，又提升了用戶體驗和滿意度。

另一方面，在機場安防問題上，科技谷能夠分析乘客的親屬、社交、行為關系等多維度的復雜關系大數據，探尋人與人之間的蛛絲馬跡，精準鎖定犯罪嫌疑人和他身邊的可疑人員。比起安防人員核對證件和肉眼排查的方式，大數據可以搶先一步，在犯罪分子尚未到達機場前就做出預警，為機場安防再筑上一道防線。

最后我們再看金融大數據領域。星河幫助金融機構提高貸審的效率和準確性，解決中小型企業融資難的問題。

星河投資的公司中有三、四家都是給金融機構提供服務的創業團隊，光是客戶就覆蓋了中國80%的商業銀行。比如其中一家金融大數據公司，積累了上百萬家中小微企業的真實運營數據，包括水電、網絡電話的繳費、上下游合作商的運營數據，以及工商、涉訴等公開信息。通過對這些數據的挖掘和建模，他們研發出了成本更低、更可靠的風險定價模型，提高了銀行機構貸前審查以及貸后監控的效率。

以往銀行貸款給中小微企業往往困難重重。小公司不像大公司那樣有品牌背書，而人民銀行向銀行提供的征信數據又非常有限，金融機構一一核實小公司資質，意味著消耗人力物力。同時，傳統的銀行貸后監控方式是，由客戶經理對企業逐一進行定期走訪或電話回訪，很難做到面面俱到和及時性，對借款人的實際還款能力兩眼一抹黑。而星河旗下的金融大數據公司，可以通過企業水電費的變動以及關聯企業的運營數據，對貸款企業進行實時監控。一有風吹草動就向銀行進行風險預警，在“江南皮革廠倒閉了”這種悲劇發生前就能提醒銀行催債。

三、無數據不智能 無智能不商業

結合多年的實踐經驗，星河集團形成了智能商業的理論框架。它是一個AI加強(AI-Enhanced)的決策支持系統，由應用層、數據層和模型層構建的智能商業業務框架，服務于組織中需要決策的各級人員，具備實時、閉環、自動識別問題、全局優化、自我進化等特征，目的在于提高企業決策的效率和質量，增強企業在數字經濟時代的競爭力。

星河集團董事局主席、CEO徐茂棟在2017全球人工智能與機器人峰會中首次公開這一框架，并表示，場景、數據和算法構成了智能商業的三大要素。

星河不僅有智能商業的理論基礎，而且已經在三大要素中做好布局。

企業SaaS服務是智能商業的場景，產業大數據是智能化的核心燃料，人工智能是智能商業的算法。徐茂棟認為，“如果沒有場景就缺少和用戶的交互、缺少實時數據、缺少和用戶之間的有效反饋，沒有大數據就相當于車沒有油，沒有算法便不能自我進化，相當于油沒有車?！?

場景方面，星河通過打造一站式企業SaaS服務平臺，讓中小微企業不僅節省硬件、軟件資產以及人力費用支出，而且還通過打通系統歷史積累的經營、管理數據，以及留存實時的數據信息，通過智能化手段優化企業采購、生產、運營、銷售等諸多環節。目前，星河已擁有500萬家中小企業客戶資源，占到中國活躍企業的四分之一。

大數據方面，星河在成立之初便甄選產業大數據公司進行布局，以積累相關數據資源，像小能、云問、譽存科技等數十家產業大數據公司，服務了微軟、中國移動、中國銀聯等眾多全球知名企業以及數百萬家中小企業;同時，星河還引入外部產業數據資源，以及外部數據源供應商、大數據清洗、脫敏服務提供商、大數據系統集成服務提供商、大數據分析挖掘和可視化工具提供商等，豐富自身數據平臺的資源及功能。

而在算法上，正在完善中的基于人工智能技術構建的星河的智能商業服務平臺，可以幫助企業做出最優化戰略決策、運營管理、庫存管理等，促進新的產品、商業機會和服務模式涌現，從根本上實現增量的價值創造。

從決策者的角度看，這套智能商業系統能夠實現部分的自動化決策，人工干預較少;從分析主題上看，它不需要事先就清晰地定義好決策問題，對問題的描述也是不斷迭代、逐漸清晰的;需要實時、開放的全局數據源;模型能夠實現自動優化;智能商業系統構建時，還要考慮全產業鏈上的各類復雜因素的相互作用。

“經過多年來的實踐和思考，星河認為基于大數據驅動的智能產業互聯網時代已經到來?！毙烀瘲澅硎?，企業必須擁有實時、互動、全面的行業大數據，以及智能的決策、預測和“精確制導”的能力。

四、星河集團的獨特與優勢在哪？

產業互聯網的呼聲愈來愈多，到底星河的獨特性和優勢在哪？

第一是耦合性壁壘。產品、技術、大數據算法、準確的投資判斷眼光等等，如果把這些能力單獨拿出來考量，或許并不難，也都算不上是星河獨有的資源與壁壘。但要同時具備綜合素養，實現集團層面的多方面能力聯動，就并不是一件容易的事了。因此在皓哥看來，星河集團能做到今天這個量級，背后最重要的是它有耦合性的競爭壁壘。

第二是靈活的產業孵化模式。星河采取的是聯合創業的模式，專注在產業互聯網和大數據方向，投資各垂直領域有潛力的創業團隊。這是一種比較精明的做法，對于星河自身來說，會比集團all in開辟各個方向的新業務更靈活，風險更低;對于創業團隊也有好處，除了獲得資金支持外，還能共享生態內其他創業團隊的經驗，獲取星河作為大公司的人力、管理和客戶等資源，同時團隊享有一部分股權，仍然享有一定的自主權。

第三是星河長期積累的對產業的深刻認知和實踐。

太多的失敗案例告訴我們，風口是追不上的，只能等。前陣子，共享單車賽道首批倒閉的創業公司悟空單車CEO就總結道：“小公司創業不要去追風口，要去等風口，而且最好切入一個細分領域進去，打一個山頭守住才行?！惫蚕韱诬嚥皇侨f金油，同樣地，大數據雖然是座金礦，但并非人人都能挖得動，歸根結底，還要守得住寂寞、抓得住時機。

星河從十幾年前就早早切入B端服務市場，提前卡位產業大數據、人工智能，不僅占據先發優勢，也對行業積累了深刻認知。此外，星河還通過旗下200多家互聯網成員公司，A股天馬股份(002122.SZ)、步森股份(002569.SZ)、美股眾美聯(NASDAQ: JMU)3家上市公司，歐洲最大的知識產權商業化上市公司IP Group、國際并購平臺易界集團等，以及拓展國內外市場，為SaaS、大數據、人工智能等技術提供更多應用、提升的空間。

用徐茂棟的話來說，如果把十余年產業大數據的積累，比作星河既有的動能的話;那么星河結合智能決策商業時代的需求不斷開發出來的增量模型和解決方案，就是星河不斷擁有的新動能。未來星河將不斷推動新舊動能的融合，為產業互聯網時代貢獻自己的價值。

結語

從星河集團的案例中，我們看到了產業互聯網未來大有可為的潛力。

在過去，資本與C端互聯網的創業團隊打得火熱，相比之下產業互聯網略受忽視，仍然是一片藍海。而進入今年以來，整個創投圈乏善可陳，缺乏新的機會，連共享充電寶這樣的項目都在被資本競相搶投。

未來，隨著C端互聯網市場的進一步紅?；?，B端市場這塊璞玉的價值必將引起重視。像星河集團這樣在產業大數據市場默默耕耘多年的企業，已在智能商業方面有所思考和布局，屆時還會更加凸顯出其市場價值;不僅為中國中小企業插上智能商業的翅膀，也為中國經濟的轉型升級做出應有的貢獻。