企業如何利用大數據改變運營模式實現商業增值

隨著技術的變革，大數據時代悄然來臨。作為繼云計算、物聯網之后又一重大技術，大數據引起了人們的廣泛關注，而大數據在企業發展中的重大作用也是人們關注的重點之一。一方面，無處不在的數據使企業的經營更加多元化、精致化、個性化，給各企業帶來巨大的機遇；另一方面，對于數據的管理、分析、應用與保護也是企業面臨著眾多挑戰。

一、大數據運營

企業提升效率的助推力對于大多數企業而言，運營領域的應用是大數據最核心的應用，之前企業主要使用來自生產經營中的各種報表數據，但隨著大數據時代的到來，來自于互聯網、物聯網、各種傳感器的海量數據撲面而至。于是，一些企業開始挖掘和利用這些數據，來推動運營效率的提升。大數據運營應用中大數據的應用分為三類：用于企業外部營銷、用于內部運營，以及用于領導層決策。

1.大數據營銷。大數據營銷的本質是影響目標消費者購物前的心理路徑，它主要應用在三個方面：大數據渠道優化、精準營銷信息推送、線上與線下營銷的連接。在消費者購物前，通過各種方式直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對于線上與線下海量用戶數據分析的基礎之上。相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性和精準性方面，都有非常大的優勢。它是目前主要的大數據應用領域。

2.大數據用于內部運營。相比大數據營銷，大數據在內部運營中的應用更深入，對于企業內部的信息化水平，以及數據采集和分析能力的要求更高。本質上，是將企業外部海量消費者數據與企業內部海量運營數據聯系起來，在分析中得到新的洞察，提升運營效率。

3.大數據用于決策。在大數據時代。企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基于對這些數據的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源。同大數據營銷和大數據內部運營相比，運用大數據決策難度最高因為它需要一種依賴數據的思維習慣。比如一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然后決定是否推出某個金融產品。但是，目前中國企業當中大數據決策的應用非常之少，許多企業領導者進行決策時仍習慣于憑借歷史經驗和直覺。

二、大數據產品

大數據除了用于運營外還能夠與企業產品結合，成為企業產品背后競爭力的核心支持或者直接成為產品。提供大數據產品的企業分為兩類，直接提供大數據產品的企業，以及將大數據作為產品和服務核心支撐的企業。前者主要為大數據產業鏈中提供數據服務的參與者包括數據擁有者、存儲企業，挖掘企業、分析企業等，后者則主要是那些以大數據為產品核心支撐的企業它們大多是互聯網企業。

大數據直接作為產品對一些企業，大數據直接成為了產品這些產品包括海量數據、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數據產業鏈正在形成過程中，出現了一批開放、出售、授權大數據和提供大數據分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數據的公司，將數據服務作為新的盈利來源，如大型的互聯網平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數據的政府機構等等，后者主要包括一些能夠存儲海量數據或者將海量數據與業務場景結合，進行分析和挖掘或者提供相關產品的公司，它們為大數據應用者們提供海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統產品。

三、大數據平臺

相對企業本身對大數據的應用，大數據平臺更多是利用大數據來搭建企業生態。在這個生態系統中，它們將海量用戶互聯網行為痕跡和分析提供給平臺上的企業，用于它們改善經營，推動整個平臺生態繁榮。而當大數據從企業內部運營的動力，變成平臺企業的產品和服務時，平臺企業也在經歷著一個從大數據運營到運營大數據的階段。數據從運營的支持工具，變成了生產資料。

除此之外，企業也需要借助大數據服務商搭建屬于自己行業的大數據應用平臺，用更全面的數據和最專業的技術來幫助企業實現數據決策。中科點擊作為行業大數據應用專家，憑借多年大數據應用實戰經驗，形成了一套標準化的大數據平臺開發模式，已經為汽車、金融、教育、電商、醫美等眾多行業提供了定制化的大數據服務，用專屬的行業大數據平臺助力企業商業增值。

在大數據時代的背景下，面對飛速發展的科技，企業更應靜下心來，深思企業發展的方式。既要與時俱進，不斷適應社會新的變化，正確認識并合理利用大數據，把握新時代的機遇，提高企業對數據的管理與應用能力，加強對信息的安全與保護，提高自身應對時代新挑戰的能力。