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一起來聽聽數據分析師對大數據的認識
2018-12-06
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大數據現在越來越火，很多人對于大數據的認識也只停留在字面意思上面，但是并不是只有大數據這三個字所表達的意思那么簡單，那么數據分析師對于大數據是怎么理解的呢？


首先說一下大數據的宗旨，大數據的宗旨就是經過分析的數據才具有價值 。大數據要發揮作用必須經過分析，這是由大數據的特性來決定的，大數據的特性指的是數量大、類型多、處理速度快、密度低決定的。大數據分析中必須能夠從單個數據中難以看出規律。因此，必須經過分析，針對高維進行降維，提煉大量低密度信息中的價值，才能發揮作用。


其次說一下大數據的目標，大數據的目標就是實現基于數據的決策與資源配置。大數據分析最終要實現科學決策，以信息對稱的有效資源配置為基礎。隨著大數據分析技術的發展，數據的來源渠道會越來越豐富，可分析數據結構從原來以數值為主的結構化數據發展到包括文本、視頻、音頻等多媒體數據。然而，信息不對稱是常態，在大數據背景下，迅速獲取分析更多輔助決策信息成為可能，因此決策目標可實現向最優的無限逼近，實現基于數據的“計劃”資源配置將更有效率。


 


然后說說大數據的關鍵點，大數據的關鍵點在于保證數據質量 。如果要發展大數據分析，必須先要保證數據質量。如果輸入的數據是錯誤的，那么錯誤的輸入必然導致錯誤的輸出。如果沒有數據質量，一切都是浮云。數據質量沒有保證，那么數據分析就變得毫無意義。數據質量是一項耗時、費力的基礎工作。那么如何保證數據的質量呢？一般來說，做好數據的采集和處理掉骯臟數據才能夠提高數據的質量，一般來說，數據分析中需要保證數據的相關性和低噪聲。獲取的數據不存在干擾因素才能夠做好去噪處理 。這樣才能夠讓數據分析的結果更加準確。 


最后說一下大數據核心競爭力。大數據的核心競爭力在于數據分析人才的競爭。在大數據時代，數據作為一種資源已經不再是稀缺資源?，F在各大企業網站已經積累了大量數據，但是缺乏的是對這些數據的分析人員。所以對于數據分析師的培養是十分重要的事情。


以上的內容就是數據分析師對于大數據的理解，希望這篇文章能夠幫助到大家理解好大數據，相信在不久的將來，大數據的研發會給人類帶來更高端的技術。


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