現在大數據的流行不再限于IT或DT行業的人知道，但很多其他行業的工作人員對于數據分析并不是很清楚，就算有些人在自己的工作崗位上開始疲倦、厭倦、煩躁，想轉行到數據分析行業，但對數據分析行業的所知甚少又制約了自己的計劃和打算?，F在就針對數據分析的實際情況總結了六問六答，希望能夠給大家帶來幫助。

1、數據分析到底是什么？

數據分析就是指用一定的統計模型方法和分析模型以及工具對數據進行分析，使得能夠從這些數據中得到有價值的商業信息以及數據規律，并通過這些規律改變企業的未來發展方向。

2、為什么要做數據分析？

現在的世界是數據分析的世界，很多的信息都可以被轉化成數據，數據也可以轉化成信息。很多企業積累了很多的原始數據，我們面對的不斷增長的數據可以對商業的發展趨勢以及市場分析進行預測，不管是什么行業，為了發展，都離不開數據分析。

3、數據分析的作用是什么？

通過數據分析，我們可以進行現狀的分析，能夠得出企業最近的發展情況以及企業存在的問題。同時還能通過數據分析了解企業自身存在的問題的原因。最后也是最重要的就是數據分析可以對企業未來的發展做出預測，制定科學的目標及計劃。從而讓企業朝著更好的方向發展。

4、數據分析到底難不難？

數據分析需要學習很多的知識，比如編程工具的Python以及r語言，還要學習統計學、數據庫知識、sql、Excel等等?？吹竭@些想必大家已經開始打退堂鼓了，其實大可不必，這些入門還是很容易的，難的就是需要長時間堅持研究數據分析，通過經驗的積累以及大量的實踐才能夠從小白變成老鳥。

5、數據分析有哪些分析類型？

數據分析其實沒有什么實質性的分類，不過，一般來說，數據分析中有三類，一是描述性數據分析，也是數據分析的基礎，初級數據分析。比如我們經常聽到的同比、環比、平均、頻率這些詞就是數據分析里面的。二是驗證性數據分析，同樣也屬于高級數據分析。三是探索性數據分析，也是高級數據分析，側重于發現數據中的新特征、新規律，例如相關分析、因子分析、回歸分析等。

6、數據分析有幾個步驟？

（1）明確分析目的和思路。

（2）數據收集。

（3）數據處理，對收集到的數據進行整理加工，保留有價值有意義的數據。處理骯臟數據，凈化數據環境。

（4）數據分析，用適當的工具和分析方法，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，從而形成有效的結論。

（5）數據展現，用圖表說話，制作專業的商務圖表，更加高效、更加直接、更加生動的表達觀點。

以上的內容就是對于數據分析的實際情況的詳細解答了，大家在了解數據分析的時候可以參考這篇文章，希望這篇文章能夠個大家帶來幫助。