就目前而言，很多人對于大數據都有一定的了解，由于數據分析這一行業具有未來的前瞻性，使得數據分析具有了十分明朗的前景，于是很多人對于數據分析行業是比較向往的，而數據分析行業里面也細分很多職業，那么數據分析行業都有哪些職業呢？一般來說，數據分析行業就是有數據分析師，數據挖掘工程師，軟件工程師以及統計人員。

統計學家

統計人員是整個數據分析工作的最前沿的工作人員，很多數據的提取就是由統計人員找到的數據，并運用統計知識去解決很多行業的問題，統計人員一般使用設計調查，通過設計問卷以及設計實驗等方法進行統計，這樣才能夠搜集好相應的數據。獲得了相應的數據，還需要對數據進行輕分析和輕解讀的能力，這樣才能夠把研究好的數據遞交給別的崗位。

軟件工程師

對于軟件工程師也是數據分析的重要職位，軟件工程師的工作主要就是開發測試以及審核系統的應用方面。重要負責組建程序。最終將數據進行處理并分析出結果。軟件工程師是比較常見的職業，這是因為軟件工程師出現的時間比較長，所以軟件分析師是數據分析行業不可或缺的一部分。

軟件工程師一般負責前端系統以及后端系統，這兩個系統的相輔相成對數據的收集處理有一定的幫助，而通過網絡以及移動終端和操作系統的發展使得數據更清楚的呈現給其他的崗位。

數據挖掘工程師

數據挖掘工程師就是對于數據的挖掘以及對數據的開發構建等工作。數據挖掘工程師針所面對的就是數據庫，負責處理機器與人員提供的數據，從數據中提取出對項目有關的數據以及可能有幫助的數據，這樣才能夠獲得更好 數據分析結果。這就需要數據挖掘工程師掌握很多技能，比如一定的編程能力，掌握各種的機器語言，能夠熟練的使用各種數據分析工具，這樣才能夠把更好的數據交給數據分析團隊。

數據分析師

數據分析師就是將統計人員以及數據挖掘工程師提供的數據進行處理并分析，這里說的處理就是去除骯臟數據，對數據環境進行凈化，這樣才能夠讓數據更加干凈。同時數據分析師需要對數據進行分析，將外部數據和內部數據結合在一起，通過建模的形式去并將分析結果以干練簡明的形式表達出來，從而滿足業務的需求。

通過上面的描述，想必大家已經知道了數據分析的職位的相關事項了吧，大家在準備進入數據分析這個行業的時候一定要多多了解好這些職位的不同，找到一個適合自己的崗位，這樣也是對自己負責，也是對公司負責。不過隨著數據分析行業的日益滲透，全社會關于數據分析類的職位會越來越多，而不再僅于這些職業。希望大家能夠從這篇文章中獲得幫助，最后感謝大家的閱讀。