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數據分析學習的側重點是什么？
2018-12-06
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大家都知道，不管是什么學科，在學習的時候都會有一種學習方法和規律的，掌握好這個規律和方法，并且循序漸進的學習，就能夠漸漸精通這個學科。而現在數據分析行業十分火熱，大家都爭相了解數據分析，有的朋友從網上了解到數據分析需要學習很多的東西，但是不知道怎么制定學習規劃，同時不知道數據分析學習側重什么，一般來說，數據分析需要學習統計學和sql，同時還需要學習一些計算機語言、數據可視化以及數據挖掘，只有搞好了數據分析中的側重點才能夠節省更多時間學習數據分析，下面就由小編為大家解答一下數據分析需要學的東西側重點是什么。希望能夠給大家帶來參考價值。


首先說的是統計學個sql，這兩個屬于數據分析師的必備技能。任何一個數據分析師必須要掌握這兩個技能，而統計學是往業務方面發展的，sql是往技術方面發展的，這兩個技能可以根據自己想要發展的方向進行重點學習，當然，這些技能都是要學扎實的。不過sql是一定要會的，不管是運營、產品經理、互聯網行業一定要學會sql，就目前而言，任何一個知名的互聯網公司的產品經理都會sql。



然后說計算機語言，數據分析使用的語言只有兩種，就是Python和R語言，并非是C語言或者Java語言。Python的基本語法一定要掌握好，學會使用Python爬蟲獲得數據，這樣能夠做好數據挖掘。而r語言就是為了統計而產生的語言，通過掌握r語言的基礎語法和數據建模來對數據進行統計，從而方便數據分析的進一步分析工作。


接著說數據可視化，在前面我們提到了Python和r語言，掌握了其中的基礎，我們還需要學習數據可視化這個技能，數據可視化就是將數據分析結果用很簡單的方式呈現出來，數據可視化的目的就是能夠讓客戶或者普通人能夠看懂這數據的分析結果。而數據可視化這個不是比較重要，所以大家在學習的時候抓住要點進行學習即可。


最后要說的就是數據挖掘，所謂數據挖掘就是去尋找數據、挖掘數據，從大量的數據中學會尋找出自己需要的數據，這樣才能夠為數據分析做好前提準備。所以我們在學習數據挖掘的時候一定要注重基本功，這樣才能成為一個出色的數據挖掘師。


以上的所有內容就是對于數據分析學習側重點。大家在學習數據分析技能的時候需要規劃好自己的時間，這樣才能夠學好數據分析，同時大家在學習數據分析的時候一定要根據自己的未來期望職業方向學習，這樣才能節省自己的時間。


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