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數據分析中sql基本使用思路是什么，如何培養自己的數據分析思維？
2018-12-06
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在數據分析行業中，離不開數據分析軟件以及相應的思維數據分析中，需要用很多的軟件去進行數據分析，很多人會使用Excel表格并且用Excel表格進行分析數據，但是Excel不適合分析大量的數據，如果使用Excel強行分析數據的話，就會顯得力不從心。不過，數據庫可以解決這個問題，很多企業都會使用sql進行儲存數據，并且分析數據。一個優秀的數據分析師一定要掌握sql的操作，這樣才能夠方便的查詢數據以及提取數據，從而為數據分析工作做好準備工作。


作為經典的數據庫工具，sql適用于中型數據分析工具，它能夠給數據提供儲存和管理等功能，如果掌握了以下的技巧，那么就能夠提高數據提取的效率，那么技巧是什么呢？


由于企業數據庫中的數據都是很多很繁雜的，如果找出一個自己需要的數據，那就是一件十分頭疼的事情，使用sql能夠通過簡單的命令就可以找到自己需要的數據，這樣就能大大提高了數據分析的效率。通過數據庫的增刪查改等基本操作就能夠實現這些操作，大家在使用sql的時候一定要記住這些命令。同時還需要對數據進行分組聚合，通過建立多個表格的方式去發現數據之間的聯系。這種方式是sql的進階操作，建立多個表去發現多維度以及多個數據集去處理更復雜的數據，這樣就能夠使用sql提高數據分析的效率。



會數據分析的工具以后，還是需要構建一個數據分析思維體系是一個重要的事情，前提是自己對數據分析業務有一定的了解，這樣就能夠在數據思維養成方面更有優勢，對業務的了解能夠讓自己很清楚的知道自己從哪方面進行分析，對于問題的定義是數據分析的首要步驟，需要經常練習才能夠構建這個數據思維體系。一開始的時候，很多數據分析師對于數據分析中考慮的問題不是很全面，隨著數據分析師長久的練習并且不斷的積累經驗，同時也可以借鑒別的數據分析師的分析方式，從他們的思維方式中借鑒并汲取經驗，這樣隨著時間的流逝，我們就能夠對數據敏感，并且有了一套自己處理數據分析數據的經驗，這就是我們所說的數據思維。 


以上的內容就是小編為大家解答的數據庫中sql的基本使用思路是什么？以及數據分析思維怎么培養這個相關問題的具體解答了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。大家在剛剛入行數據分析師的時候一定要重視數據分析思維的培養，這樣才能夠成為一名合格的數據分析師。


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