就目前而言，很多人看到了數據分析行業的火爆，于是都想進入數據分析行業，但是想進入數據分析行業是需要扎實的知識，還需要豐富的實戰經驗才能夠成為真正的數據分析師，由此可見，速學是不太實際的，但是，對于數據分析的入門知識我們是可以速學的，如果你足夠努力的話，七個星期學層數據分析師可以的，數據分析師需要學習很多內容，包含七周的內容，Excel、數據可視化、數據分析思維、數據庫、統計學、業務、以及Python。我們一周一個項目，可以說剛剛好。

首先我們在第一周內學習Excel技能，可以說，每一位數據分析師都離不開Excel，也是日常生活中最常見的工具，可以應付大部分的分析工作。一般來說，Excel的學習是分成兩個部分的。首先學習函數，然后學習Excel的工具。

首先說函數，Excel中的函數工具是非常強大的，吳國掌握了各種功能強大的函數，我們可以把數字輸入進函數，通過計算可以輸出我們想要的結果。函數在各種語言中也有一個重要的地位，掌握了函數就能夠在日后學習編程的時候得到更大的方便。

在這里，我們簡單的提一下數據分析需要用到的函數。比如運算方面，需要學習if、and、or、is。在時間序列內容需要學習year、today、month、day、now、date、weekday、weeknum、datedif。在計算統計類需要學習sum/sumif/sumifs、max、min、rank、count/countif/countifs、sumproduct、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round。在關聯匹配方面需要學習lookup、vlookup、match、row、column、index、offset。在數據清洗和處理方面需要學習trim、concatenate、left/right/mid、find、search、substitute、len/lenb、replace、text。如果在Excel中的會搜索，這樣才能夠解決很多的問題。

第二是Excel中的工具，我們需要學習數據透視表、格式轉換、數組、條件格式、自定義下拉菜單等。學會這些內容就能夠掌握好Excel的內容。同時還需要學習Excel的圖表工具，這樣才能夠方便在日后呈現數據的工作。

當然，Excel需要反復練習，只有反復練習至熟練，各個技能爛熟于心，才能夠真正的掌握好Excel技能，為數據分析打好基礎。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，同時也希望大家能夠多多關注我們的內容，這樣才能夠方便我們為大家推送更多有用的技能，最后感謝大家的閱讀。