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七周速學數據分析（數據可視化篇）
2018-12-11
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前面我們提到了數據分析中的Excel技能，Excel技能是數據分析知識的基礎，只能夠分析簡單小型的數據，但是在數據分析中，我們應給意識到一個問題，那就是我們盡量使用圖表的方式代替文字表達，這是因為人們對于圖表表達的直觀度比文字表達的直觀度要高，所以也就有了怎么一句話，那就是字不如表，表不如圖。所以我們就需要學習數據可視化的技能。


在數據分析中，數據可視化是一種常用的分析技巧，它的作用就是通過圖表觀察和監控數據。數據可視化中有很多經典圖表，它們都是趨勢圖、直方圖、?；鶊D、熱力圖、空間圖等各種圖。一般來說，數據可視化就是把數據呈現出來，解釋數據所表達的內容。如果做的更美觀一點，那就再好也不過。


如果使用Excel表表達數據，雖然能夠表達出來，但是不能夠清晰的呈現給人們面前，前面提到的表不如圖就是如此，如果用Excel表去表達數據，那么將是一個費力不討好的事情。


在數據可視化技能中，如果在面板上設置了很多個圖表，如果這些圖表互相之間有聯系，那么我們就需要用Dashboard儀表盤來表達數據，這樣就能夠把數據很直觀的表達出來，其效果要比單元格好的多。


繪制這種Dashboard的工具叫做BI。那么什么是BI呢？所謂BI就是商業智能，BI一般有兩種功能。第一種是利用BI制作自動化報表，就目前而言，數據分析工作中每天都需要接觸大量的數據，并且需要把這些數據進行整理匯總，這是一個很大的工作量。如果使用BI去完成數據整理和匯總，那么能夠大大的提高工作效率。第二種就是使用BI的可視化功能對數據進行分析，它提供比Excel更豐富的交互功能，操作簡單，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時，BI使用一個小時左右即可。由此可見這個工具的強大之處。


需要提醒大家的是，BI還有一些核心概念，這些技能有OLAP，數據的聯動，鉆取，切片等，這些技能都是非常重要的，大家在學習數據可視化的時候一定要重視這些。


以上的內容就是有關數據分析中的數據可視化的相關知識了，數據可視化可以使用未來需要學習的編程配合，使得提高數據分析的效率，希望這篇文章能夠給大家帶來實質性的幫助，最后感謝大家的閱讀。


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