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七周速學數據分析（數據庫篇）
2018-12-11
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前面提到的Excel、數據可視化、數據分析思維等知識，一般來說Excel只能分析中小型的數據，也就是Excel不能夠應對未來的大型數據，數據可視化知識有對呈現數據的功能。很多人的電腦中存著幾十萬條的數據，這些數據已經拖慢的計算機的性能，數據庫的出現解決了這些問題，現在很多的企業和崗位都開始要求SQL技能了，由此可見數據庫的功能是多么的強大，所以，我們需要學習數據庫的知識。


如果學會的數據庫的知識，比用Excel工具處理數據的效率都是非?？斓?，而且sql在數據分析是核心技術，我們在數據分析學習的時候一定要重視這些內容?，F在我們主要以MySQL為主，MySQL就是互聯網行業的通用標準。


作為新手，我們需要了解一下什么是表，在數據分析中，表和Excel中的sheet類似。我們在學習使用表的時候，一定要重視表、ID索引、以及數據庫的安裝，數據導入等簡單知識。這樣才能夠進一步的學習。而SQL的應用場景，均是圍繞select展開。對于數據庫的增刪改、約束、索引、數據庫等內容我們可以選擇性的學習，但是我們不能夠忽略數據庫中的幾個語法的學習，而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查詢以及各種常用函數我們都需要足夠的重視。


如果你想要快速掌握數據庫的知識，一定要進行系統化的學習以及大量的練習，在網上尋找一些數據庫的練習題，先從簡單的題開始，循序漸進，這樣才能夠慢慢的深入數據庫的核心知識。


上面提到的MySQL知識，而除了MySQL，還要join的知識，join對很多人來說是一個比較難的概念，如果要學習join，那么我們就需要從一開始的join關聯，到條件關聯、空值匹配關聯、子查詢關聯等的學習。


當然數據庫的知識不只是MySQL和join兩種類型，如果大家想更深入的學習，可以學一學row_number，substr，convert，contact等函數。當然，不同數據平臺的函數會有差異，對于這些差別一定要好好的總結其中的規律。


通過上面的內容，想必大家已經知道了怎么學習數據庫的知識了吧，大家在學習數據庫知識的時候一定要多多了解一些知識，多做練習，多做總結，這樣才能夠學好數據庫的知識，從而為后續學習的知識做好鋪墊。


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