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七周速學數據分析（數據分析思維篇）
2018-12-11
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大家都知道，人們的智商都是不相同的，這是因為人們的思維方式不同，對于工具技能的掌握并不代表著智商高，取決人們的智商高的標準就是看人的 思維程度是否高級，在前面的內容我們提到了Excel和數據可視化的技能，但這些都是工具，不是思維，今天我們就給大家講解一下如何培養數據分析思維。


數據分析思維就是決定數據分析師的水平的高低，我們在學習數據分析的時候，只要養成正確的數據分析思維，這樣才能夠做好數據分析。當然，我們在數據分析的時候需要多思考，孔子說過：學而不思則罔，思而不學則殆。就是說的這個道理，就現在很多人的思維方式都是在自己的經歷以及以往的生活和經歷形成的直觀的判斷，如果學習數據分析就需要放棄以往的思維方式，培養一個新的思維方式，才能夠學好數據分析。


數據分析中最常用的就是麥肯錫創建的一系列的分析框架和思維工具。其中麥肯錫創建的思維工具最典型地就是金字塔思維，還需要學會結構化思考，MECE原則，假設先行，關鍵驅動的知識。還需要學習SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六頂思考帽等，這些都是不同領域的框架。這些框架都是比較容易讓人理解的，在短時間內可以輕松的掌握。這些都是數據分析思維的應用，學會了這些數據分析思維，還需要大量的時間去證明，這樣才能夠用事實說話。


上面提到的框架就是每一位數據分析師都需要懂的指標體系概念，對于報表知識和BI知識，以及機器學習知識，都是圍繞著這個指標體系建立的。在不同的業務中，需要的指標是不一樣的，大家在理解的時候需要區分好指標和壞指標、比率和比例、指標的結構以及設立的維度等概念。這樣才能夠方便大家培養一個數據分析的能力。


當然，我們在數據分析的時候一定要意識到一個問題，就是數據分析的內容并不是一個結果，而是一個過程。一般來說，幾乎所有的分析的目的都是增長業務。所以來說數據分析中最重要的事情就是驅動思維的培養，并且把它轉化為成果。


由此可見，數據分析思維并不是一朝一夕就能練成的，尤其是在數據分析思維是常年累月養成的習慣，這些需要經常需要練習的，當然，優秀的數據分析師會拷問別人的數據，而他本身的分析也經得起拷問。


以上就是有關數據分析思維的培養方式，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。最后希望大家能夠快速培養好自己的數據分析思維，這樣才能夠提高數據分析能力。


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