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數據分析師在企業中起到了什么作用？
2018-12-12
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很多人所在的企業中有數據分析師這個職業，但是不是很清楚數據分析師在企業中起到了什么作用。我們通過網上的招聘的信息不難發現數據分析的行業在很多的行業中起到的作用是有所不同的，一般來說數據分析師工作有運營管理方面、市場營銷方面、產品研發方面、大數據平臺支持方面等等。


首先給大家說一下運營管理方面。具體的工作的內容就是提供最新的運營情況，需要對數據的制作與維護，及時的反饋最新的運營情況。然后為運營管理提供決策支持，具體工作就是基于公司業務的運營情況展開分析，并且提出運營的意見以及建議。當然最重要的就是通過數據分析進行監控運營中的效率。監控、分析運營活動，評估運營活動效能，提出營銷活動優化和成本控制解決方案，從而能夠讓企業更快更好的發展。


其次說一下市場營銷方面。首先需要精準的尋找目標用戶，也就是利用數據挖掘技術，發現用戶特征，構建用戶畫像，預測用戶行為，對用戶進行合理分群，用戶偏好預測、用戶個性化推薦等。然后進行用戶行為研究。用戶行為分析研究，針對用戶的多維度屬性、標簽和行為數據，進行數據分析。然后就是行業競爭品和行情監控。通過監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。


然后說一下大數據平臺支持方面?，F在很多的數據都是龐大的，對于數據量容易達到海量級別的行業，我們需要搭建大數據的平臺，這樣才能夠方便我們去研究數據。而數據分析的作用就在于對公司的大數據基礎進行研發和運行維護，提升運行的效率。


最后說一下產品研發的方向。產品研發的方向主要就是產品的優化和新產品的研發。產品的優化就是對于產品的用戶、產品的營收進行分析。由此得出產品的優化方案，從而提高銷量。而新產品的研發就是通過數據分析來為企業提供產品的發展方向，從而得到業務的數據分析和產品的設計方案。


由此可見數據分析工程師在企業的地位和作用還是很大的，說的直白一點，就是存在數據的行業就需要很多的數據分析崗位，現在數據分析是在不同的行業發揮的作用也是不一樣的。在市場營銷方面、運營管理方面、產品研發的方向和大數據平臺的支持方面中都起到了很大的作用，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


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