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大數據行業可以從事的崗位及其崗位職責是什么？
2018-12-12
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大數據時代當然少不了大數據分析，目前大數據是一個十分熱門的行業。一個行業的興起必定會衍生出相對應的崗位。目前大數據行業比較火的崗位主要有3個，它們分別是數據科學家、數據工程師、數據分析師。那么，下面我們就來具體看看時下最熱門行業中的最熱門的3個職位到底是干什么的吧。


首先，我們先來看看數據科學家是干什么的。數據科學家的主要工作總的來說主要包含四個方面，分別是數據采集、數據庫的構建以及維護、按要求清理以及分離數據、數據可視化以及一些分析工作。數據科學家需要的技能有SAS/R/類似工具，Python，Hadoop，SQL，重構數據。數據科學家可從事的領域有數據庫構建和管理。搜索引擎、廣告、自適應算法、AI系統。


在看完數據科學家的崗位職責以及可從事的領域多的相關知識后，我們能進一步看一看數據工程師的工作職責。數據工程師要做的工作是分析歷史、預測未來、優化選擇。優秀的數據工程師正是通過這3個方向來為服務的企業制定出完美的商業決策。對于大數據工程師們來說，通過分析數據來找出過去事件的特征是他們最最重要的工作。數據工程師可以通過引入關鍵因素，來預測未來的消費趨勢。


最后，我們來瞧一瞧數據分析師的相關內容吧。首先我們來了解一下數據分析師的官方定義。數據分析師使用的工具是自動化工具，數據分析師的的崗位指責包括，獲取分離的數據并且提出見解；定義數據集并進行廣泛的人口統計分析以確定與業務和產品相關的策略。數據分析師需要掌握的技能有編程，統計學和數學，機器學習，數據可視化和通信技術，數據處理和數據集定義。適用領域是醫療保健，保險，旅游，行政，游戲，分布式系統。


數據科學家、數據工程師、數據分析師是目前大數據行業中最吃香的3個職位。在上文中，小編分別從它們的定義、崗位指責、所需技能以及可從事的領域3方面介紹了3個行業。雖然這3個崗位都是和大數據打交道的，但是它們的職責以及對應崗位需要掌握的技能可是各有不同。如果您有意愿加入大數據這一行業，一定要弄清楚時下最熱門的這3個職業的不同之處以及各自的特點，這樣才能在大數據行業找到那一份最適合自己的工作。


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