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數據分析師需要掌握的圖表技能（初級）
2018-12-19
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一般來說，數據分析師在進行數據分析以后是要對數據可視化處理的，這就需要數據分析師使用某種方式進行表達。數據分析師表達自己分析的結論的時候都會使用文字、表格、圖表，但是最好的表達方式就是圖表，那么數據分析師需要掌握的圖表及技能有哪些呢？下面就由小編為大家一一道來。


首先給大家說說比重圖，比重圖在數據分析中是非常重要的一種表達形式，一般來說，比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較，扇形圖、環形圖可以滿足這類需求；縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢變化。很多數據分析報告使用的圖都是比重圖。


其次給大家說說表格，其實表格信息密集，可以同時分析多維度、多指標數據，適合對數據敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數值，但是不能直觀看到趨勢、比重。對于數據小的數據分析報告可以使用表格來表達數據分析結果的。但是表格是在不得已的情況去使用的。


然后給大家說說趨勢圖，趨勢分析是最基礎的圖表分析，趨勢圖有很多種形式，比如線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。不同的形式適用于不同的情況，線圖可以觀察一個或者多個數據指標連續變化的趨勢，也可以根據需要與之前的周期進行同比分析。柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢；如果將整體拆分可以做成堆積圖，同時觀察到部分所占比重及變化趨勢。


最后給大家說說頻數圖，頻數圖是根據業務需求對指標按照一定維度拆分，對比不同組別的頻數，便于分清輕重緩急。條形圖清晰展示了用戶在不同類別上的頻數，并且按照數量從大到小排序。頻數圖是比較常見的東西。


其實還有一種圖就是氣泡圖，氣泡圖用來展示一個事件與多個維度之間的關系，這種圖用的很少，不算是太主流的圖。除了上述常見的圖表，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表，都是在特殊的情況下進行使用的。


以上的內容就是小編要給大家介紹的數據分析師需要掌握的數據圖標技能的具體內容了，而這些都是比較簡單的，大家在學習之后可以學習我們在后期推送的進階篇，希望這篇文章能夠給大家帶來指導性的幫助，最后感謝大家的閱讀。


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