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數據分析師需要掌握的圖表技能（進階）
2018-12-19
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在上一篇文章中，我們為大家介紹了很多數據分析師需要掌握的圖標技能，比如比重圖、表格、趨勢圖、頻數圖等等。這些圖表都是比較簡單的，但是簡單的大家通過學習都能夠掌握，這樣就沒有了核心競爭力，并且，初級的圖表能夠滿足簡單的業務要求，但是對復雜的情況是不能夠應對的，所以在這里教大家如何深入的學習數據分析師需要掌握的圖表技能。


首先，如果想深入的了解數據分析師需要掌握的圖表技能，需要掌握好三種圖，這三種圖就是漏斗圖、留存圖和熱力圖。


首先給大家說說漏斗圖，漏斗圖的作用是什么呢？漏斗圖漏斗圖主要用于轉化過程，漏斗圖就是分析用戶在不同階段的轉化或者流失情況。然后說說留存圖，舉一個簡單的例子，就是留存是指用戶首次訪問你的網站，多少天后又重新回訪的情況。利用留存曲線可以對留存進行深入分析。最后說說熱力圖，熱力圖就是顯示的是用戶在你產品頁面上的點擊、停留偏好。借助熱圖產品經理可以優化產品頁面布局，運營可以優化內容，很多人都說熱力圖確實是一個好工具。


學會了這些圖，還需要對數據進行驅動處理。就目前而言，隨著數據可視化技術的不斷發展，圖表的類型越來越豐富。但是圖表數據分析的本質不會變，其最終目還是要輔助人們的決策。由于人們的工作在不斷細分，需要分析和決策的內容也不太一樣。同樣都是市場部門的同事，負責內容營銷的需要關注的數據差異很大，而這就需要搭建屬于自己的數據看板。當然，用圖表做好數據分析并非易事，它絕非一朝一日之功，但也并不是無規律可循。這就對業務的理解，能洞察數字背后的商業意義。其次是靈活選擇維度拆分指標，在圖表坐標系中以合適的形式進行可視化展示。最后一定要從圖表數據分析中發現問題，并指導業務決策。在這樣不斷反復的過程中，不斷優化我們的圖表數據分析過程，用數據來驅動業務增長。


以上的內容就是小編對數據分析的圖表的知識的詳細內容了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，大家在學習數據分析中的圖表技能的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好數據可視化工作。


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