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數據分析師前景如何，需要學習什么技能？
2018-12-19
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很多人都聽說過數據分析師，但是不知道數據分析師的前景如何，不清楚數據分技術如何運用到不同行業中。首先，數據分析師專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。從這個職業的定義就不難發現數據分析師這個行業是比較高大上的，那么數據分析師前景如何呢？需要學習什么技能呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。


那么數據分析師的就業前景是怎么樣呢？可以說，前景是不錯的，因為在現在這信息時代，每人每分每秒都在產生數據，數據單位是PB量級。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業清晰的了解到目前的現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來的價值，進行數據挖據分析與展現后，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價值”報告。


由此可見，數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的“核心人物”。而數據分析師的工資都是比較高的，數據分析師的工資都在10k以上。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才也出現了供不應求的狀況，人才高度稀缺，數據分析師已被媒體稱為“未來具發展潛力的職業之一”。大家不必擔心數據分析會失業。


現在給大家說說數據分析師需要學習什么技能呢？首先就需要懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂設計。懂業務要求熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果就沒有太大的使用價值。懂管理要求在一方面是搭建數據分析框架的要求。另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。懂分析就是能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，對于開展數據分析起著至關重要的作用。懂工具就是懂得數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。懂設計夠運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，需要掌握一系列的訣竅。


通過上面提到的內容，想必大家對于這兩個問題已經知道了具體的答案了吧，大家在進行數據分析的時候還需要注意好數據分析思維的培養，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。



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