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數據分析師的薪資決定因素
2018-12-19
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很多人想進入數據分析行業，他們都想了解一下數據分析師的薪資，這是因為數據分析行業當前比較火爆，并且薪資都是比較高的，不過數據分析師的薪資高也是需要一定的條件和因素去支撐的，大家可以通過這篇文章了解一下數據分析師的薪資決定因素，這樣如果想轉行進入到數據分析領域，也知道自己應該努力的方向在于哪。


首先我們從公司規模分析。一般平均工資幾乎是越大的公司工資越高。公司越大，數據分析這個崗位的職責越清晰，所需的技能越專業，工資越高。而對于需求方面，發現不是越大的公司，需求越高，而是正在處于發展期的公司，數據分析對于公司的發展方向、規劃起著比較重要的作用，所以工資高。


其次我們從學歷分析。資數據分析崗位對于學歷的要求，普遍的是大專和本科，碩士比較少，對于碩士和博士來說，很多都是對數據分析更深造，更傾向于數據挖掘和算法工程師等。對于低學歷的要求比較少。要求的經驗越高，學歷會要求本科和大專是基本的，不會在往上要求學歷，因為越到以后，經驗越重要。而對于學歷的、高經驗的要求幾乎沒有。對于沒有經驗要求的數據分析崗位，要看你的實力，只能從學歷看，所以學歷越高，工資越高。越到后來有經驗了，越看重工作者自身的經驗。


然后就是經驗要求分析正處于校招階段，所以相對無工作階段的要求比較高。招聘需求隨著經驗的增多而減少，可能是因為現在很多的數據分析崗位，只需要簡單的分析一下，不需要豐富的經驗，而有經驗的數據分析師，很難求。除去抓取數據時的一些小誤差，大體可以看出，經驗越高，工資越高


最后從公司類型分析，公司類型的崗位需求分析。發現民營的需求最多，其次就是上市公司、國企和合資企業。民營公司的需求比較高，但是相對平均工資卻比較低。事業單位最高，是因為崗位需求不多，一兩個崗位拉高了整體的水平，不能斷定事業單位的工資高。在相對比較高的就是國企、上市公司和創業公司了。


通過這篇文章我們不難發現，數據分析師的薪資還是取決于學歷、經驗、公司規模、公司類型，以及企業的未來發展規劃，大家在求職的時候還是找準適合自己的公司，這樣才能夠做好數據分析這個工作，并且能夠拿到自己滿意的收入。


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