現在是互聯網的時代，靠大數據說話是未來發展的趨勢?，F在大數據分析十分熱門，但是我們要清楚的是大數據的價值是體現在有效、正確的分析上的。只有通過正確、有效的分析工具以及分析方法對已有大數據進行解讀，大數據才會為我們帶來有價值的結果。今天我們就來看一看如何有效地運用大數據。

有效運用大數據主要分為4點。第一點要明確數據分析的目的。首先你要清楚你要用手里的數據干什么，也就是說你要明確需求，你想從數據中得到什么。咱們以產品經理為例，不少產品經理在設計自己產品的時候，可能把很多的時間都花在了設計產品，但是卻忽略了產品是否可以成功。這樣是很難滿足客戶的需求的。所以要想有效地將自己手里的數據發揮出最大的價值，一定要在提前想好自己要干什么。

第二點，一定要擴充收集數據的方式。關于數據收集，一般有4種方法。它們分別是從外部如易觀或艾瑞的行業數據分析報告獲??；從AppStore、客服意見反饋、微博等社區論壇去主動收集用戶的反饋；自行參與問卷設計、用戶訪談等調研，直面用戶，收集一手數據，觀察用戶使用產品時所遇到的問題及感受；從已記錄的用戶行為軌跡去研究數據。

第三點，要有效剔除數據中的干擾數據。具體的方法有一下幾種，我們可以選取正確的樣本數量，選取足夠大的數量，剔除極端或偶然性數據的影響；此外，還可以制定相同的抽樣規則，減少分析結論的偏差性。除了以上兩種方法之外，還可以對歷史數據遺忘。

最后一點則需要我們合理客觀地審視數據。其中需要注意的是在利用大數據時，一定不要忽略沉默用戶。對于一些產品經理來說，他們在設計產品的時候，可能只掌握了部分用戶的反饋，有一些用戶的反饋并沒有被產品經理收集到。有時候，往往這些沒有被收集到的需求才是主流需求。還有就是，我們要全面理解數據結果如果實驗結果的預期與我們的經驗認知有明顯的偏差，請不要盲目下結論質疑自己的直覺，而是嘗試對數據進行更透徹的分析。最后一點需要大家注意的是，雖然大數據很有效也很便捷，但是不要過度依賴數據過度依賴數據。因為過度依賴數據會限制產品經理本來應有的靈感和創意。

大數據分析體現在我們生活中的方方面面，各行各業都離不開大數據，當然我們的生活也離不開大數據。并且，大數據分析是時下的熱門，各大企業中也有著很大的對大數據分析人才的需求，可以說大數據分析人才的未來是一片美好盛景啊。今天為大家簡單地講述了如何有效運用大數據，希望以上內容可以幫助到有意向學習大數據知識的朋友。