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產品經理如何駕馭數據分析？
2018-12-20
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由于現在各個行業的發展和滲透，很多行業都不再是一家獨大，而是百家爭鳴、百花齊放，這就需要企業有一套專屬自己的強硬技能才能夠在行業中生存并站穩腳跟。所以，現在很多企業里面的產品經理都會在空余時間里充電，擁有了良好的技能才能夠為企業增加核心競爭力。就目前而言，很多行業都是比較關注數據分析，那么產品經理如何更好地駕馭數據分析呢？下面就由小編為大家解答這個問題。


首先說說數據分析是怎么來的吧，數據分析師在上個世紀末期流行于西方國家，由于互聯網推動，使得人們在大量的數據中通過總結得出了許多分析方法并獲得成功，于是數據分析也就應運而生。那么數據分析的用途是什么呢？通常來說，數據分析是為企業決策者決策提供依據 ，在現今社會數據價值越來越高也越來越多。


不過就目前而言，很多企業的產品經理都沒怎么接觸過數據分析這個事物，但是很多產品經理都需要學習數據分析，那么非數據分析專業的產品經理怎么學習數據分析呢？一般來說，非專業出身的數據分析經常會犯一個重要的問題對業務不數據，這就需要產品經理向數據分析部門提出需求，數據部門根據需求進行整理，交由產品經理并配合對其數據做出結論?；蛘弋a品經理擁有對產品業務的理解同時保持數據分析的敏銳度，通過數據分析，為產品提供產品及運營意見建議。


那么數據分析有那些分析呢？有些產品經理將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而驗證性數據分析則側重于已有假設的證實或證偽。在這里給大家講講探索性數據分析和定型數據分析。


當產品經理在進行數據分析的時候，需要有很多的步驟，這些步驟分別是明確分析目的和思路，數據收集，數據處理，數據分析，數據展現，報告撰寫。這六個步驟缺一不可，只有掌握了這些內容，才能夠做出好的數據分析報告。


以上的內容就是關于“產品經理如何駕馭好數據分析”這個問題的詳細解答了，產品經理一定要學好數據分析，這樣就能夠為自己增加含金量，提高自己的職業競爭力，同樣也使得自己所在的企業提高核心競爭力。


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