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如何學習數據分析？
2018-12-20
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很多人看到了數據分析行業的火爆以及高薪工作，開始躍躍欲試想進入數據分析行業。但是不少人對于數據分析行業不是很清楚，不知道需要掌握什么相關知識以及如何學習，下面就為大家解答這個問題，大家在學習數據分析的時候一定要注意好下面提到的內容，這樣才能夠學好數據分析。


首先說一下數據分析總的基礎知識，我們在學數據分析的基礎知識需要注意好學科知識，學科知識包括很多，比如統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機等內容，下面就給大家具體講解一下這個內容：統計學需要學習參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等知識；數學需要學習線性代數、微積分等知識；社會學主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對于從事營銷類的數據分析人員比較有幫助；如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的；從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎么處理出來的，要了解數據庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，還能有足夠的能力從數據庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。這些專業知識不是一時半會能夠全面掌握的，學習的唯一捷徑就是看書、看視頻講解，看權威的書籍、看全面的知識。


然后說說軟件操作，在進行數據分析工作的時候一定要會使用數據分析的工具，這樣才能夠提高數據分析的效率。一般數據分析軟件有Microsoft Office軟件，比如excel、word、powerpoint。SPSS、SAS、R、MatlabMindManager、MindMapper等等。在此需要說明的一點是：軟件只是幫助我們完成任務的工具。并不是我們只要學好的軟件操作就能很好地完成任務，因為與操作相比，如何解釋最后的結果要重要的多。


最后就是行業知識與工作經驗：做數據分析一定得和自己所從事的行業緊密相關，不結合業務的數據分析無異于紙上談兵。而需要要用到數據分析的行業又多的數不清，一句話，只要有數據的地方就需要有數據分析。


以上的內容就是如何學習數據分析需要注意的地方了，大家在學習數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好數據分析的工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。


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