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數據分析師是否有級別之分？
2018-12-20
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很多人都知道職業都是有級別的，比如初級會計、高級會計，那么數據分析師有沒有級別呢？這個問題的答案是肯定的，數據分析師是有級別的，數據分析師的成長路徑大體可以分為以下三個階段：初級分析師、中級分析師、高級分析師，而不同階段的數據分析師學習不同的知識。


首先說說初級分析師吧，初級分析師需要作出這樣的能力，就是提出一個業務問題，可以從數據層面進行解答，并保證合理的數據結構、與業務邏輯緊密的關聯性，最后保證數據的準確性。除了這些還是不夠的，還需要能夠熟練進行數據預處理。熟練掌握一門通用技術即可。


然后說說中級分析師吧，要求中級分析師能夠獨立完成高質量的數據分析報告、如產品規劃、市場活動等?？梢蕴幚砗脧那捌谝巹澋胶笃诩毠澩晟圃俚胶笃诜治鲈u估的整個過程。


最后說說高級分析師，高級分析師就是能夠獨立負責一組模塊級別的項目，帶領團隊全面解決問題，實時把控基層數據分析師的工作質量。在技術方面，能全盤熟悉數據分析的整個過程，包括對數據采集、埋點、造型和數據清洗工作。還能夠提出對業務痛點的有建設性的解決方案。


當然，如果想成為一個合格的數據分析師，從了解行業開始。因為大多有數據分析需求的，都是由于業務上某某問題需要掛上流程，或者某些地方需要埋點以便未來決定產品的優化方向，抑或是公司未來戰略需要調整，需要數據分析來做支撐。這就需要數據分析師進行處理好這些事務，并且數據分析師必須以互聯網的思維來引導數據分析的工作，不需要多專業的數據技能，配合報表工具和商業智能這種輕量級的數據分析展示工具，已經能滿足大部分需求。我們相信懂業務的人更能做出合格的數據分析。


由此可見，數據分析師必須要熟悉業務，那么怎么了解業務知識呢？首先需要探索行業的商業價值及市場格局。其次閱讀財報。我們也可以閱讀一本綜述性行業書籍。我們還可以行業資訊和行業人士訪談。當然，對比自己的技能素養也是必不可少的。


大家看了這篇文章之后已經知道了這篇文章的具體內容了吧，大家在進行數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好數據分析工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

 


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