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數據分析師需要重點學習什么技能？
2018-12-21
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大家都知道，數據分析師是需要學習很多的知識，大家進行數據分析知識學習的時候需要對數據分析知識有一個清晰的知識體系，重點學習其中的重點知識就能節約時間從而更高效地開始數據分析師的職業成長生涯。那么大家知道不知道數據分析師需要重點學習什么技能呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。


首先就是學習編程，如果學會了編程，那么學起別的知識就能夠顯得十分輕松。一般來說，會不會編程就是區別初級數據分析師和高級數據分析師的分水嶺。如果想成為高級數據分析師的話，那么一定要學習編程知識。有關數據分析的編程語言有Python和R語言。Python是面向未來的語言，無論從流行度、可用性還是學習難度來講，Python都是最好的入門語言。而R語言傾向于統計分析、繪圖等。統計學家或者學統計學的喜歡用R語言，大家在學習編程的話一定不要錯過任何一個。我們在學習Python的時候，一開始學習的都是基礎，當然了，如果做數據分析的話，基礎肯定是不夠的，既然是學習數據分析，肯定就要有數據才行，數據從哪里來？需要從互聯網上獲取。大家都知道，互聯網上的信息何其之多，必須要對其加以過濾處理，提取我們想要的信息。這就要用到Python爬蟲，爬蟲主要就是為數據分析中的數據獲取來提供幫助的。


然后就是學習SQL了，大家在學習數據分析的時候，最難最重要的就是編程能力，如果掌握了編程，那么后面的就顯得很簡單了。Sql就是數據庫，既然是跟數據打交道，就免不了要使用數據庫。就目前而言，主要有四種數據庫：分別是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。SQLite 是一個文件型輕量級數據庫，它的處理速度很快，在數據量不是很大的情況下，可以使用SQLite。MongoDB 是一個面向文檔的非關系型數據庫，它功能強大、靈活、易于拓展。Redis 是一個使用ANSI C 編寫的高性能key-value數據庫，使用內存作為主存儲器。MySQL 是一個應用極其廣泛的關系型數據庫，它是開源免費的，可以支持大型數據庫，很多中小型企業都是用的MySQL。


上面提到的內容就是小編要給大家講解的數據分析師需要重點學習的知識。大家在進行學習數據分析的時候一定要注意數據庫和編程的學習，這兩個技能掌握了，那么別的技能學習起來就會顯得很簡單了。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。


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