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數據分析那點事兒（一）
2018-12-21
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隨著數據分析越來越火熱，數據分析師逐漸成為炙手可熱的職業，正是由于這些，使得很多人都想進入數據分析這個行業。在進入數據分析這個行業之前我們需要對數據分析進行了解，如果不了解的話，那么能否成為一名合格的數據分析師會是人們質疑的對象?，F在就給大家講講數據分析那點事兒。


首先給大家說說什么是數據分析吧，一般來說，數據分析就是用合適的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。由此可見數據分析的用途還是挺大的。


那么數據分析的目的是什么？數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。通過這些規律為未來的企業發展帶來參考。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。


說完了什么是數據分析以及數據分析的目的之后，現在給大家說說數據分析的步驟。那么什么是數據分析的步驟呢？首先需要明確分析的思路和目的，其次需要做好數據的收集，然后做好數據的處理，然后做好數據的分析，其次才是數據的分析，最后就是數據的展現。而數據分析是有很多的模型需要使用的，比如AARRR模型、漏斗模型。而數據的展現也是有很多的圖，雷達圖、氣泡圖、散點圖、柱狀圖、條形圖、餅形圖等等，不同的數據分析類型使用不同的圖形表達，我們從中可以發現數據分析涉及的內容還是比較全面的。


通過這篇文章我們不難發現數據分析師需要學習的知識還是挺多的，大家在學習知識的時候還是多加思考，形成自己的數據觀。由于篇幅的原因小編就給大家介紹到這里了，在此給大家說一聲抱歉，我們會在后面的文章給大家詳細講講數據分析的步驟，希望大家能夠關注我們。


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