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數據分析那點事兒（二）
2018-12-21
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上一篇文章我們給大家簡單介紹了數據分析的主要內容，以及詳細解釋了數據分析的目的和價值。對于想要學習數據分析知識的朋友來說，數據分析的步驟才是重點，這話不假，數據分析師的主要工作的就是做好數據分析，只有一個合適的步驟才能夠做好數據分析，那么數據分析的步驟是什么呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。


數據分析的步驟具體分為五點，這五點分別是明確數據分析的思路和目的、數據的收集、數據的處理、數據的分析、數據的展現，這五個步驟都需要大家好好注意的。


首先說說第一個數據分析的步驟吧，在我們做數據分析的時候首先明確分析的思路和目的。我們不管做什么事情，都是需要有目的的。數據分析一定的帶著某種業務目的的。帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然后找到能夠說明目的的指標。


第二說說數據的收集。我們在確定了數據分析的目的以后，就需要針對數據指標做數據收集。對于數據收集的方法有很多的，有些企業的數據準備非常充分，數據倉庫、數據集市等早早就建設好。有一些企業在數據分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數據收集工作。數據的收集工作是至關重要的。


然后說說數據處理。當數據提取出來之后，需要進行數據的清洗工作，然后數據轉化。在進行最基本的數據匯總、聚合之后，我們就能夠做好數據分析工作了。


接著說說數據分析：數據分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。這一點在數據分析工作中的重要性是僅次于數據收集工作的，數據收集工作占整個數據分析工作中的百分之六十左右。數據分析模型有很多，最經典的就是AARRR模型和漏斗模型，我們在下一篇文章中提到。


最后說說數據的展現，很多數據分析師對于數據展現不是很重視的，這是不對的，這是因為不是每個人都能夠看懂數據，所以需要用直白的內容進行表達數據，這樣才能夠做好數據分析工作。而數據展現有很多的圖表，比如柱形圖、條形圖、氣泡圖、餅狀圖、雷達圖、散點圖等等，這些我們在以后的文章中提到。


通過上面的內容想必大家已經知道了數據分析的具體操作步驟了，大家在學習數據分析的時候一定要做好數據的收集以及數據的清洗，當然最重要的就是數據分析工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


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