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數據分析那點事兒（四）
2018-12-21
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在上一篇文章中我們給大家介紹了數據分析的經典的AARRR模型，通過給大家介紹AARRR模型的實際情況，大家不難看出AARRR模型確實是很實用，其實還是有一個經典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位一樣高。下面就給大家詳細的介紹一下數據分析中的漏斗模型。


那么漏斗模型用于什么情況呢？漏斗模型廣泛應用于流量監控、產品目標轉化等日常數據運營工作中。為什么叫做漏斗模型呢？這是因為用戶集中從業務的需求進行設定的功能點進入，可能會通過產品本身設定的流程完成操作。我們按照流程操作的用戶進行各個轉化層級上的監控，尋找每個層級的可優化點；對沒有按照流程操作的用戶繪制他們的轉化路徑，找到可提升用戶體驗，縮短路徑的空間。


那么漏斗模型有什么比較經典的案例呢？運用漏斗模型比較典型的案例就是電商網站的轉化，用戶在選購商品的時候必然會按照預先設計好的購買流程進行下單，最終完成支付。在這里需要提醒大家的是，單一的漏斗模型對于分析來說沒有任何意義，對于漏斗模型的評價，我們必須通過趨勢、比較和細分的方法對流程中各步驟的轉化率進行分析。


首先說說趨勢，我們在分析趨勢的手需要從時間軸的變化情況進行分析，這種方式適用于對流程中的某個步驟進行改進或優化的效果監控。


其次說說比較，通過比較類似產品或服務間購買或使用流程的轉化率，發現某些產品或應用中存在的問題。


然后說說細分，我們通過細分來源或不同的客戶類型在轉化率上的表現，發現一些高質量的來源或客戶，然后對這些客戶進行進一步的策略。


由此可見漏斗模型的具體步驟是比較少的，但是確實是用于更多的場景，通過不同的場景才能夠做好對數據的分析，然后得出一個相對準確的結果。


通過上面的內容我們已經知道了數據分析中的漏斗模型的具體內容了吧？大家在進行數據分析的時候一定要掌握好數據分析中的分析模型，比如我們提到的AARRR模型和漏斗模型，這樣才能夠做好數據分析工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。


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