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數據分析的工具都有哪些？（二）
2018-12-24
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我們在上一篇文章中給大家介紹了數據分析工具的維度。一般來說，數據分析的維度有兩種，第一種就是數據儲存層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。而第二維度就是用戶級、部門級、企業級、商業智能級。并且在上一篇文章中給大家介紹了數據儲存層，下面我們就給大家介紹一下數據分析中的報表層。


一般來說，數據報表層中的數據分析工具相對數據儲存層不是很多的，重要就是有fineReport以及Tableau，并且還有FineBI。通常來說，企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。傳統報表解決的是展現問題，目前國內的報表工具中的FineReport已經算在業內做到頂尖，是帶著數據分析思想的報表，因其優異的接口開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。但是還是有一種分析工具，這就是Tableau。Tableau，同FineBI一樣，可分在報表層也可分為數據展現層。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數據分析軟件，我常用FineBI從數據庫中進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau的效果更好。但是FineBI又有另一種身份就是商業智能，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。我們在數據報表層處理數據的時候一般還是使用這些軟件的，掌握了這些軟件我們可以更好的做好數據分析工作。


數據分析的工具還是有很多的，尤其是在數據分析層以及數據展現層，這兩種數據分析工作都是有很多的，比如Excel、SPSS、SAS、PPT、JMP分析、Xmind、Xcelsius軟件等等。這些軟件都是比較簡單的，但是這個數據報表層的工具掌握起來是比較難的。所以需要大家多多學習并且掌握好這些工具。從而提高數據分析工作的效率。


我們在這篇文章中給大家介紹了數據分析工具中的數據報表層工具，數據報表層工具有FineReport、Tableau以及FineBI。這些工具在數據分析中都是很實用的。由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了，我們在下一篇文章中給大家介紹一下數據分析層以及數據展現層中的數據分析工具，希望這篇文章可以幫助到大家，最后感謝大家的閱讀。


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