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數據分析的工具都有哪些？（三）
2018-12-24
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我們在上一篇文章中給大家介紹了數據分析中的數據報表層的數據分析工具，在這篇文章中我們給大家介紹一下數據分析層的分析工具以及數據表現層的數據分析工具的內容以及介紹，希望這篇文章能夠幫助到大家。


首先給大家說一說數據分析層。對于數據分析層有很多的分析工具，當然我們最常用的就是Excel，除了Excel還有很多軟件。先來說說Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作。但是有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件。而SPSS軟件到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟件。但是SAS軟件相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多的，方便大家學習。


然后給大家說說表現層。一般來說表現層也叫數據可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越好。不過在辦公常用的是PPT，用來寫數據分析報告。Xmind則是梳理流程，幫助思考分析，展現數據分析的層次。而Xcelsius軟件也是不錯的工具。Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以直接讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表。我們對于工具的分類是說明軟件的應用，并不是區分軟件。我們在分析數據分析的時候需要把數據庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現。通過不同的工作選擇不同的工具。


以上的內容就是小編為大家介紹的各個數據分析的工具了，大家在進行數據分析的時候還是需要了解更多工具的使用，這樣才能夠做好數據分析工作。數據分析工具的所有內容到這里就結束了，大家可以關注我們，這樣方便我們為大家提供更多的內容，最后感謝大家的閱讀。


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