熱線電話:13121318867

登錄
首頁精彩閱讀數據分析需要的工具介紹(三)
數據分析需要的工具介紹(三)
2018-12-26
收藏


我們在上一篇文章中給大家介紹了一些數據分析的工具,就是R語言和SPSS,我們也給大家介紹了這兩種工具的優點。而SPSS在數據分析工作中是經常使用的,我們在這篇文章中繼續給大家介紹更多的實用的工具,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


前面我們說到了SPSS,SPSS自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。而數據接口也是他們的一個優點。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。說到優點就不得不說模塊組合:SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。最后重要的就是SPSS針對性強。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞于SPSS。


下面我們給大家說一下Python。Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯結在一起。我們在使用Python的時候常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現。Python的優點有很多。首先就是簡單,Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。其次就是易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。速度快也是其優點之一。Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標準庫和第三方庫也都是用c寫的,運行速度非???。而免費、開源也是優點,Python是開放源碼軟件之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。而Python的優點還有很多,我們在下一篇文章繼續給大家說明。   


以上的內容就是小編為大家解答的數據分析工具中的SPSS以及Python語言,從上文中我們可以了解到SPSS的受眾廣泛,不僅初學者可以應用,熟練者及精通者也都可以很好的應用它;Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫使用起來也十分的便捷,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,最后感謝大家的閱讀。

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢