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數據分析需要的工具介紹（四）
2018-12-26
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我們在上一篇文章中給大家介紹了Python語言的部分有優點，Python的優點有很多，比如說簡單易學、速度快、免費開源。由此可見這些優點是比較誘人的，但是Python的優點不只是這些，那么Python的語言都還有哪些呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

首先就是Python語言具有可移植性：由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上。其次就是具有解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。面向對象多也是其優點。Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。Python還有可擴展性。如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。當然，Python具有可嵌入性。我們可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

最重要的是，Python有豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。由此可見Python的功能齊全。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫。Python還有規范的代碼。Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

由此可見，Python這個工具的優點是十分多的，它相當于一位分析數據師的左膀右臂，Python是數據分析師等級的分水嶺，所以大家在學習數據分析的時候萬萬不要錯過它，熟練地掌握、應用Python是成為一名優秀的數據分析師的重要一步，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


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