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Excel做數據分析真的那么好嗎？
2019-01-07
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相信大家都知道，現在大數據行業非常的火熱，加上大數據行業薪資待遇高，未來發展前景好。因此，很多大學畢業生或者已畢業的青年才俊都轉而投向了大數據領域，而數據分析師作為大數據行業中對技術要求相對較低的工作崗位，更是讓人趨之若鶩。


很多初學大數據的朋友都覺得，想做數據分析，學會Excel的使用是必不可少的，的確如此，很多朋友甚至盲目的迷信Excel，認為做數據分析只能使用Excel，其實不然，對于數據分析師這個工作來講，Excel并不見得那么好。筆者根據自身工作經驗，對Excel做出了以下分析：


首先，筆者要向大家介紹的就是Excel的優勢點：

（1）計算公式豐富，這點不用多說，用過的都知道；

（2）圖表功能，通過Excel，我們可以制作出豐富多樣的圖表形式，這點在實際工作中非常有用；

（3）自動匯總，這個功能其實在其它程序軟件上都有，只不過Excel相對來說更加的靈活方便；

（4）統計分析，對于一些需要檢驗的數據，使用Excel可以一鍵搞定；

（5）數據透視，這個功能最大的優點就是簡單，對于初學者來說，只需要通過一兩個小時的學習，基本上就可以上路工作了；


說完了Excel的優勢點，接下來就該說一下Excel和數據庫產品之間比較之后所暴露出來的一些劣勢點了：

（1）數據量小，經常使用Excel的朋友應該都發現過這個問題，當Excel的數據量過大的時候，其查詢和計算速度會有明顯的下降，這對于工作來說實在是不可接受的，因此，就需要使用數據庫產品，因為數據庫產品的存儲更大，可以讓我們存儲更多的數據信息；

（2）數據安全性較低，雖然Excel也提供了一些安全保障，但也僅限于用戶的訪問和修改，一般使用一個簡單的破解程序就能輕松的破解，而數據庫的安全性就會更高；

（3）跨平臺性低，這個可以說是Excel最大的劣勢點了，因為Excel只能運行在PC端和Jmac平臺，而作為比較，數據庫出品可以通過安裝客戶端的方式運行在任意平臺，但我們并不是時時刻刻都能守在電腦前，所以，Excel的這一劣勢點被無限放大；


雖然和數據庫管理相比Excel具有這么多的劣勢點，但仍然不可否認Excel是當前非常好用的數據分析工具。只不過它的缺點明顯，筆者只是希望能夠不要迷信Excel，而是要根據自己的情況，靈活地選擇數據分析工具。


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