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零基礎可以轉行做數據分析嗎？
2019-01-07
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眾所周知，現在是屬于互聯網的時代，互聯網的出現不僅改變了我們的生活，也為我們提供了更多的工作崗位。而隨著互聯網的發展，云計算應運而生，隨之而來的就是大數據。近幾年，大數據行業越來越火熱，而數據分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都向往的工作，那么零基礎可以轉行做數據分析嗎？答案是肯定的，不過還是要學習相應的知識才行。


前面也說到了，數據分析師也屬于互聯網行業，因此我們首先需要做的，就是學習一些相關的代碼，對于計算機專業的學生來說，代碼是不陌生的，但對于其它專業特別是文科類專業來說，看代碼簡直跟看天書差不多，但想做數據分析師，代碼只是第一步，只有熟練掌握代碼，我們才能在工作中更加高效，也能為我們日后的發展空間，提供一份保障。在這里，小編推薦大家學習掌握的代碼有SQL和開源的MySQL數據庫，以及Python基礎和Python數據分析，這些都是數據分析師所需要的必備技能。


除此之外，就是系統的看書和記筆記；需要大家明確的一點，數據分析師并不是一份簡單的工作，它也算是一份技術崗，因此對于零基礎的朋友來說，必要的學習是很重要的，而我們想要學好學透，看書和做筆記能讓我們事半功倍。首先，書籍中的內容更加權威，也更加全面，可以讓我們對數據分析方面的內容了解的更加透徹明白，這里小編為大家推薦幾本學習數據分析所需要的書籍：

1.Python核心編程，讓我們掌握編程最幾本的技能；

2.MySQL必知必會，讓大家學習SQL語句；

3.利用Python進行數據分析，掌握如何使用Python來做數據分析；

4.Python數據分析與挖掘實戰，這本書中有較多的實際案例，可以讓我們學習如何將商業問題轉化為數學問題；


如果大家能夠將以上幾本書看透學會的話，那么恭喜你，你已經離做數據分析師不遠了。


最后需要大家學習和掌握的就是Excel的基本操作，包括增刪改排篩、各類常用函數的使用、各類基礎圖表的制作以及數據透視表等，因為做數據分析師需要我們經常和數據打交道，一般我們都是需要將數據做成更直觀更易觀察表達的圖表，因此，Excel的基本操作必不可少。


文章的最后，小編想告訴大家，轉行不容易，期間的辛苦只有轉過的人才知道，但數據分析師工資高，未來發展前景好，值得大家為此付出。


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