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我們如何看待現階段的人工智能？
2019-01-28
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現在人工智能的發展帶來的前景是非常明晰且樂觀的，也是人類科技不斷向前的一個標志。不過現階段的人工智能智能還尚處于弱人工智能階段，離我們想象中的人工智能還是有很大的差距。那么我們怎么看待現在的人工智能呢？下面我們就給大家介紹一下這個內容。


我們從兩方面進行描述對人工智能的看法，第一方面就是我們要肯定人工智能領域的研究人員近幾年來所做的工作，確實在狹義人工智能方面取得了重大的進展，可以讓機器有一定的感知和判斷能力，但機器學習和神經網絡的開發與實現真正的人工智能是不一樣的。阿爾法狗是這方面的頂尖的水平，但阿爾法狗的通用性是顯示在算法和模型遷移方面，能夠比較快的建模訓練解決更多的特定問題，就是這樣也僅僅是接近，而不是說具備了通用智能。我們可以這么說，在通用智力方面的研究其實并沒有什么突破性的進展。


在另一方面來說，現在人門對人工智能的核心學科也存在爭議?，F在有兩種流派，一種是以計算機學科為核心，硬件、編程和算法來構建的人工智能體系。還有一種是以神經元學科、生物學、心理學等綜合學科結合為構想，計算機學科來實例化的人工智能。第一種流派是追求務實，講究實用和效果，研究也更快出結果，更加容易觀測，比如語音識別和人臉識別這些算法和硬件都是通過計算機來實現的。后一種更關注綜合學科的交叉和發展，計算機是輔助實現的方式，因為需要綜合多個學科，所以研究花費的時間和精力都要大很多，結果也存在很多不確定性。兩種流派也有爭論，誰高誰低的問題?，F在熱火朝天的開發的深度學習相關的應用，語音識別、模式識別、圖像識別等等，都是人工智能需要注意的內容?？梢哉f，計算機科學主導的人工智能，很容易走到瓶頸，我們現在看起來狹義人工智能在感知和識別方面應用廣闊，但也就是十年到二十年這方面的研究就到頭了，但是在未來我們很可能沒有知識或者理論進行下一步的研究。如果一直炒冷飯，那么人工智能的發展就會止步不前了。


我們在這篇文章中給大家介紹了人們對現階段的人工智能的看法，一方面我們肯定人工智能的成果，另一方面我們還是需要認清楚人工智能的核心學科，把握好人工智能發展的方向，這樣才能夠讓人工智能更好地造福我們人類乃至整個地球。


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