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如何做好數據分析報告（二）
2019-02-15
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我們在上一篇文章中給大家提到數據分析報告中需要注意的地方的一部分內容。當然，如果想要做好數據分析報告，靠上一篇文章中提到的內容還是遠遠不夠的，要想做好數據分析報告還是要注意很多的地方。數據分析報告是一門學問，下面就由小編繼續為大家介紹做好數據分析報告需要注意的內容，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


首先，我們需要注意數據分析報告中的分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。以其昏昏使人昭昭是行不通的。


其次，就是好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西自己總會按照自己的思維邏輯來寫，自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是自己做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮好自己的分析閱讀者是誰？他們會注意什么？只有知道了這些，我們才能夠做好一份有效的數據分析報告。


然后就是之一數據分析報告盡量圖表化，用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從。雖然圖表的表達方式都是比較容易被人接受的，但是太多的圖表還是會讓人產生視覺疲勞，所以我們需要注意以下這個。


一般來說，好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照一種流程的，流程就是發現問題，然后就是總結問題原因，然后就是解決問題，只有這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受。


當然，好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，那么分析出的內容肯定不是一個準確的數據分析結果，可信度也就容易被人們質疑。


對于數據分析報告的注意事項小編就為大家介紹到這了，大家在進行數據分析報告的時候除了注意這些內容以外，還是要不斷提升自己的個人思維能力，這樣才能做到舉一反三、靈活運用，我們會在下一篇文章中繼續給大家介紹更多的內容，最后感謝大家的閱讀。


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