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如何做好數據分析報告（三）
2019-02-15
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想要做好數據分析報告，是需要注意很多的事情，尤其是一些細節，這都是需要大家注意的。我們在前面的文章中給大家說了很多關于數據分析報告需要注意的事情，在這篇文章中我們重點給大家說一下最需要注意的內容，希望大家能夠重視起這些內容。


首先，最好數據分析報告需要有可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員 提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力，所以我們需要重視起這些內容。


然后就是好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，所以既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了自己可能比別人都更清楚的發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于自己的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義。這就需要我們注意好解決方案以及建議方案，這樣我們的數據分析報告才是比較完美。


其次就是不要回避問題，我們要意識到，分析就是為了發現問題，并為解決問題提供決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是數據分析的價值所在。如果分析過程中，沒有問題，那么可能就是最大的問題了。


當然我們的數據分析報告不要創造太多難懂的名詞，這是因為很多人不是專業的數據分析師，對于數據分析行業的術語還是不你那么熟悉的，這就需要我們盡量寫的通俗易懂。


最后，要感謝那些為自己的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為自己上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人，肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，這一點不同我說大家也都心里明白。


以上的內容就是小編為大家解答的數據分析報告中需要注意的實際內容了，大家在進行制作數據分析報告的時候一定要多加留意和掌握上面提到的內容，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


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