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影響數據分析師薪資水平的因素有哪些？
2019-03-04
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近些年隨著數據分析行業的火爆，不少人都計劃著加入到這個行業中來，成為一位數據分析師。在尋找合適的工作崗位時，就職要求和薪資待遇是大多數求職者都會關注的重點，因為這與本人是否能夠勝任一份工作，以及這份工作是否值得擁有密切相關。而在找工作的過程中我們可以發現，數據分析師職位的薪資水平并不是完全相同的，那么是什么因素影響到了薪資水平呢？下面好好和大家說一下。


1.公司規模

規模越大的公司一般平均工資也就越高，這一點是比較好理解的。因為公司越大，對數據分析這個崗位的職責就越清晰，所需的技能越專業，工資也就會越高。不過如果從另個角度來看，比如公司需求緊急，是一家正處于發展期的公司，而且數據分析對公司的發展方向、規劃起著很重要的作用，那么給出的薪資通常也是比較高的。


2.公司類型

我們可以發現，民營公司對數據分析師的需求最多，其次是上市公司、國企和合資企業。不過雖然民營公司的需求量、要求比較高，但是平均工資相對較低；而事業單位薪資水平最高，卻是因為崗位需求不大，被少數崗位提高整體薪資水平，并不容易判斷普遍的薪資水平。因此國企、上市公司、創業公司的薪資待遇算是業界比較高的了。


3.工作經驗

各大公司對數據分析師的需求隨著工作經驗的增多而減少，很大程度上是因為現在很多的數據分析崗位的工作難度并不高，而且有著豐富經驗的數據分析師數量很少?？偟膩碚f，一位數據分析師的工作經驗越豐富，薪資水平也就會越高。


4.學歷背景

根據各公司數據分析崗位對申請者的學歷要求以及從業者的學歷背景來看，大專和本科學歷占其中較大的比例，碩士及以上學歷的從業者較少。我們可以理解為，學歷的最低要求普遍為本科和大專。其實學歷背景對薪資水平的影響主要體現在沒有從業經驗的人員身上，一般學歷越高，薪資也就會越多。而對于有工作經驗的人來說，主要還是會根據工作經驗以及工作能力來決定具體的薪資的。


以上就是為大家介紹的幾點主要會影響數據分析師薪資水平的因素，涉及到了公司規模、公司類型、個人工作經驗以及學歷背景。相比之下，工作經驗以及公司規模對具體的薪資的影響是比較大的，也就是說公司會根據數據分析師的工作能力，結合自身的財務情況支付薪水。所以大家在找工作的時候，最好對公司有足夠的了解，并努力提高自身的能力。


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