數據分析行業由來已久，現代的數據分析大多指的是由互聯網行業衍生來的全新的數據分析。作為一名數據分析師，不僅可以獲得較高的薪水報酬，還能近距離接觸“黑科技”。同時，還能讓人覺得非常的高大上呢！因此，現在越來越多的人選擇數據分析師作為自己職業生涯的長遠規劃。然而，想成為合格優秀的數據分析師并不那么簡單，優秀的數據分析師是這樣煉成的......

首先給大家說一下什么人適合學習數據分析？我們從數據分析的培訓班的角度來說，很多數據分析的學員都是有一定的學歷的，大多數都是?？埔陨?。這些人一般都學過統計學的知識，這樣對于數據分析知識有一定的基礎，但是如果沒有學過統計學，那么學數據分析就有點困難了，大家如果想學數據分析，一定要提前了解一下統計學的知識，有了這些知識之后，學起數據分析才能更容易。如果想要學的好，還需要一點天賦和興趣，如果對數據敏感的話那是更好，這些都是經過后天培養的，就看看自己愿不愿意了。

一般來說，數據分析師有兩種，一種就是做數據挖掘工作，一種就是數據分析工作，數據挖掘工作的數據分析工程師在專門的挖掘團隊里面從事數據挖掘和分析工作的。如果能在這類專業團隊學習成長，能力就能夠飛速的提高。不過要想進入這種團隊的門檻是需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。所以說，這些知識都是需要大家仔細學習的。而數據分析工作的數據分析師就是在各業務團隊或者運營部門的數據分析師，可以說這些數據分析師就是業務團隊的一員。這些人的工作就是支撐業務運營，該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。

那么數據分析師行業怎么選擇呢？首先，數據分析師最理想的行業就是在互聯網行業，就目前而言，互聯網行業是數據分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平臺。如果不想進入互聯網行業，就可以進入是咨詢公司，他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。金融行業也是一個不錯的要求，比如銀行和證券等行業，該行業對數據分析的依賴需求，越來越大。電信行業，它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。

通過上述文章的介紹，相信大家對于如何成為一個合格優秀的數據分析師這個問題一定有了自己的看法和答案了。不難看到，想要成為一個好的數據分析師真的不是那么容易，雖然說這個崗位不是一個單純的技術崗，但對于技術的要求也不低，如果大家有興趣往這一方面發展的話，一定要做好吃苦的準備。不過苦盡甘來，但你熬過那段歲月，學有所成之時，你一定會為自己感到自豪的。