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數據分析師必備技能都有哪些？
2019-03-04
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無論是哪個行業的工作者，都會有自己行業擅長的領域，以及需要具備的技能。對于一位數據分析師來說也是如此，只有掌握一些必備的技能，才能順利地完成相應的數據分析工作。那么大家知道數據分析師必備技能都有哪些嗎？下面就挑其中最重要、也是最常用的兩個技能來為大家介紹一下。


1.數據分析師必備技能之編程


既然是做數據分析工作，那么肯定就要有數據才行，可是數據從哪里來呢？當然需要從互聯網上獲取。我們需要的信息、數據就是從互聯網經過濾處理提取而來的。數據獲取這一過程就要用到Python爬蟲，爬蟲主要就是為數據分析中的數據獲取來提供幫助的，而Python就是編程語言的一種。


編程知識的難度是比較大的，對于數據分析師來說，如果能夠掌握編程這項技能，那么學習其他知識的時候也會更加輕松。如果想要成為一位高級數據分析師的話，那么一定要學會編程知識，這也是初級數據分析師和高級數據分析師的重要區別之一。數據分析師主要學習的編程語言為Python和R語言。其中Python是目前比較流行的編程語言之一，可用性較高，卻學習難度適中，很適合入門者學習。而R語言更適合統計分析、繪圖，都很適合數據分析師學習并掌握。


2.數據分析師必備技能之SQL


在學會編程語言之后，就可以著手開始學習SQL了。SQL其實就是數據庫，數據分析師既然是跟數據打交道，那么就免不了要使用數據庫。就目前而言，普遍使用的數據庫主要有四種：分別是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。其中SQLite是一個文件型輕量級數據庫，它的特點處理速度很快，更適合在數據量不是很大的情況下使用SQLite；MongoDB是一個面向文檔的非關系型數據庫，功能強大、靈活、易于拓展；Redis是一個使用ANSIC編寫的高性能key-value數據庫，使用內存作為主存儲器；MySQL是一個應用極其廣泛的關系型數據庫，它是開源免費的，可以支持大型數據庫，很多中小型企業使用的都是MySQL。


以上就是為大家介紹的數據分析師必備的兩種技能，分別是編程和數據庫。其中編程語言的學習是有一定難度的，但是只要掌握之后，再學習其他的一些知識就會更簡單一些，更容易理解和應用。另外，在上文也為大家簡單介紹了一下當前使用率較高的四種數據庫，大家可以根據公司企業的規模，或是自己的具體需求有選擇性地學習。


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