筑牢我國大數據管理的安全防線(1)_數據分析師

面對新一輪的技術引領浪潮，如何在信息化建設中加強大數據安全管理，防止大而無序、大而無力、大而無安，爭取實現大有所長、大有所用，至關重要。大數據是指規模遠遠超過傳統處理和存儲能力的海量數據集合，具有規模性、多樣性、實時性、價值性等顯著特點。傳統孤立的碎片數據價值顯性化、即時性特征十分明顯，而大數據會隨著量的積累和技術的進步不斷升值。與傳統信息安全注重保護顯性價值、即時價值不同，大數據價值的安全保護，亟待注重顯隱價值和動態防護。大數據時代，線上與線下、虛擬與現實、軟件與硬件重疊交錯、跨界影響，尤其是核心的大數據不可避免地成為各種利益訴求的集散地、國與國之間進行滲透的重要渠道。從我國情況看，當前仍處于大數據發展的起步階段，大數據在面臨傳統安全風險的同時，還面臨著數據能否自有掌控、處理能否自主實現、應用能否規范有序、安全能否有所保障等新的安全風險。

　　習近平總書記在中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議上強調指出，沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化。近年來，隨著信息化進入大數據時代，國民經濟、國防建設等社會各行各業乃至公民個人的狀態信息和行為軌跡正在廣泛以數據方式記錄下來。國家在網絡空間的數據主權，已經成為繼陸?？仗熘笥忠恍碌闹鳈囝I域。面對新一輪的技術引領浪潮，如何在信息化建設中加強大數據安全管理，防止大而無序、大而無力、大而無安，爭取實現大有所長、大有所用，至關重要。

　　一、大數據時代下的數據安全特征

　　大數據是指規模遠遠超過傳統處理和存儲能力的海量數據集合，具有規模性、多樣性、實時性、價值性等顯著特點。大數據之“大”，不僅在于海量數據的“大規?！?，更重要的體現在：通過涉及各行各業乃至個體各類數據源產生數據軌跡的“大覆蓋”，推動各類同構、異構數據的“大融合”，提升分析數據內在規律和發展趨勢的“大智慧”，實現從數據到信息、到顯隱價值挖掘的“大應用”。與傳統信息安全不同，大數據安全具有如下新的特征：

據管理的風險增加。傳統信息系統好像是封閉的花園，往往依靠關卡式、閘門式的“圍墻”進行安全防護。隨著大數據時代數據的“霧化”、泛化，傳統封閉獨立的“圍墻”被海量分散的、流動性極強的數據洪流所沖破。數據來源龐雜帶來了數據采集的安全風險，數據種類眾多帶來了數據的整合與存儲安全風險，外部數據需求和用戶隱私保護帶來了數據審計和安全發布風險。

　　數據獲取方式更為隱蔽。大數據時代，遍布全球各個角落的傳感器等電子設備正在實時獲取用戶的行為軌跡，名目多樣的各類云服務也在不經意間誘使用戶主動上傳信息，數據的攫取越來越公開化、在線化。與此同時，大數據時代的數據獲取方式更為隱蔽，往往通過大量數據關聯獲取價值。比如通過資金流、物流、消費流、能源流軌跡的數據分析，即可洞察一個區域的經濟運行態勢。

　　數據的價值顯隱并存、動態變化。傳統孤立的碎片數據價值顯性化、即時性特征十分明顯，而大數據會隨著量的積累和技術的進步不斷升值。今天看似雜亂無章、毫無規律的數據，明天可能會顯現出超出想象的價值。因此，與傳統信息安全注重保護顯性價值、即時價值不同，大數據價值的安全保護，亟待注重顯隱價值和動態防護。

　　數據安全的影響空前廣泛。大數據時代，線上與線下、虛擬與現實、軟件與硬件重疊交錯、跨界影響，尤其是核心的大數據不可避免地成為各種利益訴求的集散地、國與國之間進行滲透的重要渠道。數據安全既影響商業、金融等經濟安全，也可能涉及文化意識形態等精神領域，甚至可能會激發社會動蕩、改變戰爭形態、影響國家安全。