筑牢我國大數據管理的安全防線(2)_數據分析師

從我國情況看，當前仍處于大數據發展的起步階段，大數據在面臨傳統安全風險的同時，還面臨著數據能否自有掌控、處理能否自主實現、應用能否規范有序、安全能否有所保障等新的安全風險。針對這些問題，應盡快從強化數據立法、加快自主自控、注重顯隱價值保護三方面筑牢我國大數據安全管理的防線，實現以安全保發展、以發展促安全的良好局面。

　　強化數據安全立法工作，防止“大而無序”。目前，我國大數據安全的理論和實踐還不夠成熟，應用的規范和技術標準體系還不完善，包括大數據在內的信息安全相關法律制度還沒有建立。公共應用與專業應用、安全應用與非安全應用之間的統籌不夠，層出不窮的新模式、新應用缺乏底線約束和規則規范，特別是對數據安全帶來巨大隱患、對產業生態造成巨大破壞的新模式還缺乏有效制約。防止管理應用“大而無序”，一要盡快從法理層面提出國家數據主權。盡快組織制定國家層面的數據信息安全法律，積極參與國際相關標準、規則制定，規范國家數據空間主體的義務和權利，防止發達國家利用技術先行優勢侵犯其他國家數據主權。二要加快大數據安全法制建設。借鑒各類安全立法與司法經驗，完善數據安全相關法律法規制定，對數據的獲取、使用、應用等責任和權利進行明確的法律界定，對非法監控行為制定處罰標準，構筑民事、行政與刑事責任三位一體的數據安全法律框架，提升數據空間的法制治理能力。

　　盡快實現對關鍵裝備、核心領域與人才的自主自控，防止“大而無力”。當前，我國大部分數據的產生、獲取、處理和存儲仍然依靠國外的軟硬件設施，大量數據使用別人造的“車”、行駛在別人造的“路”上、?？吭趧e人建的“庫”里，很容易被監控竊取。例如，西方依靠各種互聯網渠道及網絡竊聽技術，控制了大量的互聯網數據流量，“數字鴻溝”正在演化成為“數據鴻溝”。防止自主自控“大而無力”，一要加快自主研發關鍵裝備。對技術成熟的國產設備，建議在國計民生、國家安全等關鍵領域推廣使用，加快國產化替代步伐。對尚不成熟的設備領域，要集中力量和資源進行重點攻關。二要盡快切入核心領域。對于一時無法完全用國產設備替代的關鍵核心領域，堅持以應用促發展，在使用中完善，在完善中替代。三要加大人才培養力度。整體規劃我國大數據安全人才的培養、引進和使用，形成學業、職業、產業三位一體的培育體系。

　　高度重視大數據顯隱價值保護，防止“大而無安”。目前，我國關鍵基礎設施領域仍采用傳統數據安全理念和技術手段，被動應對多、主動防護少，許多領域面臨著平時被控、戰時被癱的風險。比如美國的“棱鏡門”事件，折射出我國在數據安全防護上還存在很多漏洞。防止風險防護“大而無安”，一要堅持顯性與隱性價值保護并重。對能夠預測到的隱性價值提前采取措施加以保護，慎重對待涉及國家經濟安全、國防安全等關鍵敏感領域大數據的應用和開放。二要加強分類分級管理。建立大數據安全等級保護制度，制定涉及個人隱私、商業秘密和政府保密數據采集使用和保護的規章制度，對國防、交通、能源、金融、通訊、政府公務、醫療、物流、個人等重要信息系統采取相應等級的保護措施。三要建立軍民聯防的大數據安全管理防護體系。建立軍地合作、攻防一體的數據安全應用和應急管理響應體系；注重“平戰結合”，做到平時數據建設應用有序，戰時數據控制優先保證國防安全的需要?？傊?，要以國家核心安全需要為牽引，多措并舉實現大數據安全保障。