
就目前而言,人工智能被認為是一個萬能的工具,也有很多媒體把人工智能描述得無所不能,然而現實并非如此。當前看來,人工智能還是有不少缺陷的,很多技術也有待改進和創新,在未來也是如此。在某些地方人工智能是無法超越人類的,那么具體的內容是什么呢?下面我們就給大家介紹一下這些內容。
1.不能推理
人工智能不能夠做推理,尤其是跨領域推理,跨領域推理是人類的強項。人類強大的跨領域聯想、 類比能力是跨領域推理的基礎。在推理小數中警察可以從嫌疑人的一頂帽子中遺留的發屑、沾染的灰塵,推理出嫌疑人的一些情況,但是這不是人工智能能夠做到的事情。
2.不具有抽象能力
目前的深度學習技術,幾乎都需要大量訓練樣本來讓計算機完成學習過程??扇祟?,哪怕是小孩子要學習一個新知識時,通常只要兩三個樣本就可以了。這其中最重要的差別,也許就是抽象能力的不同。計算機很難具有抽象能力,也可以這么說,我們目前還不知道怎么教計算機做到這一點。人工智能界,少樣本學習、無監督學習方向的科研工作,目前的進展還很有限。但是,不突破少樣本、無監督的學習,我們也許就永遠無法實現人類水平的人工智能。所以如果人工智能有了這項能力,那就是一個十分大的突破。
3.自我意識
人和機器最大的區別就在于人具有自我意識,機器是沒有自我意識的,自我意識是對自己身心活動的覺察,即自己對自己的認識,具體包括認識自己的生理狀況、心理特征以及自己與他人的關系。自我意識是具有意識性、社會性、能動性、同一性等特點。所以我們不難看到人工智能是沒有自我意識的。
4.審美和情感
機器是沒有審美和感情,雖然機器已經可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術風格, 能夠復制創作出電腦藝術作品來,但機器并不真正懂得什么是美。同樣,每個人都因為情感的存在,而變得獨特和有存在感。情感是人類之所以為人類的感性基礎,但是顯然這種能力機器無法習得。
從這篇文章中我們可以看到所謂的萬能的人工智能也不具備很多能力,可見人工智能是無法取代人類的。所以說,大家不必驚慌人工智能給我們帶來的壞處或不好的影響。相信科技的發展會朝向越來越美好的方向,造福整個地球。
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