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機械設計制造及其自動化專業學員·學習心得
2021-12-13
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姓名：孔同學


畢業院校：桂林電子科技大學


專業：機械設計制造及其自動化


入職信息：中騰信金融服務(深圳)有限公司，數據分析師


就業感言：


在CDA的三個月，每天所有的內容就是學習。本人機械專業，工作1年半時間但沒做過數據分析，做過一些報表，屬于小白+初入行類型，這是我的自我定位。所以，回頭再看之前的經歷，我分成了兩個部分進行總結。首先，回顧一下我的學習經歷，對于學習方法來說，我總結了3部分：


第一，關于理論：統計學和數據挖掘理論是數據分析的基礎，常規的統計理論和數據挖掘算法必須要學會，但是也要有針對性，比如邏輯回歸、線性回歸、決策樹、隨機森林是目前金融行業應用最為廣泛的，如果想入行應該重點研究，并要學會制作風險評分卡。其他算法了解即可。


第二，關于工具：Python是主流，必須要學會，如果想入金融行業必須要會SAS，互聯網金融公司是用python做數據挖掘，用SAS關聯oracle數據庫進行數據的提取、清洗。


第三，行業定位：在學習數據分析之前，請先定位好行業，這樣學習才有針對性，提早在工具上面做準備，優勢也就越大，工具算是一種敲門磚之一。


對于職業選擇方面，很早就做了規劃，也進行了針對性的預習，在整個求職的過程中都是根據自己的定位進行的嘗試。期間遇到了很糾結的過程，兩家公司的選擇問題，最終入職了總公司，能有一個更大的平臺。對于簡歷定位、簡歷內容、項目經驗、職業發展、面試節奏和遇到的各問題也有自己一定的心得，可以跟學弟學妹們交流。


對于自己現在的工作，可以說很忙，但很充實，提升也很迅速。最后，送給學弟學妹們一句話：不忘初心，方得始終！


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