
作者 | Sara Yin
譯者 | AI 前線(ID:ai-front)
導讀:聊天機器人,會是未來商業新形態嗎?最早的聊天機器人可以追溯到 1966 年的麻省理工學院開發的 ELIZA,聊天機器人已經問世 53 年了。但幾經沉浮,聊天機器人并沒有像開發者們最初的設想那樣:取代人類,賦予人格。但隨著人工智能領域的進展,有了人工智能的加持,在 2020 年,聊天機器人將會走向何方呢?
聊天機器人即將實現它們曾經在炒作中許下的承諾,Intercom 委托進行的一項新研究表明,聊天機器人可以在哪些方面產生最大的影響。
我們 從根本上堅信,聊天機器人有潛力通過兩種方式來改變企業:提高效率、幫助企業滿足日益增長的消費者需求。
在我們發布的第一份《聊天機器人趨勢報告》(Chatbot Trends Report)中,我們目睹了聊天機器人在涉及效率的方面開始發揮作用。我們與一家獨立的市場研究公司合作,隨機抽樣調查了 500 名消費者和 500 名商業領袖。
2019 年,商業領袖得益于他們的聊天機器人,平均節省了 30 萬美元,其中影響最大的是支持和銷售團隊。但對于消費者而言,仍然還有一些改進的空間:雖然 74% 的消費者希望在網站上能夠遇到聊天機器人,但 87% 的消費者仍然更喜歡與人類而不是聊天機器人進行快速交流。也就是說,有 25% 的消費者并不在意他們是在和人類還是聊天機器人交流,只要能達到預期效果即可。
聊天機器人正迅速擴張到客戶支持領域之外,以推動客戶生命周期所有階段的增長。事實上,銷售現在是最常見的用例(41%),緊隨其后的是支持(37%)和營銷(17%)。
我們還發現,聊天機器人可用于各種各樣的自動化任務,從將訪客的問題發送到合適的團隊,到預定產品演示、創造銷售機會和吸引網站訪客。
對聊天機器人的滿意度因行業各異。B2C 公司對投資聊天機器人的滿意度是 B2B 公司的兩倍,這可能是因為 B2C 查詢通常要比 B2B 查詢更重復、更簡單。滿意度由高到低的行業依次是科技(73%)、零售(67%)、制造業(57%)和醫療保?。?6%)。
是什么讓公司對聊天機器人的投資如此興奮?讓我們來分析一下。
在過去的 30 年來,我們的買賣方式發生了翻天覆地的變化。推銷電話、電話營銷的日子一去不復返了,在某種程度上,大眾廣告宣傳也一去不復返了?,F代消費者希望通過實時聊天得到快速、個性化的回應,而這種規?;幕貞橇奶鞕C器人所擅長的。今年,聊天機器人為銷售采用者帶來了可觀的回報,因為它們在加收銷售工作方面有了巨大的改進:
聊天機器人也是我們 Intercom 銷售活動的重要組成部分。我們在網站所有關鍵頁面(包括定價頁面、演示頁面和主頁)上使用了自己的 定制機器人。例如,如果你訪問我們的定價頁面,我們的機器人將會在幾秒后被觸發,向你詢問需要什么幫助。在回答幾個問題之后,網站將會為你提供最適合你的計劃和建議,或者給你提供與我們的銷售團隊交流的機會。
可以公平地說,技術支持團隊是商業聊天機器人的最早采用者:阿拉斯加航空(Alaska Airlines)向世界介紹它的虛擬助手 Ask Jenn,已經是十多年前的事了:
幸運的是,自 Ask Jenn 時代以來,支持聊天機器人已經取得了長足的進步?,F代聊天機器人可以幫助團隊篩選問題、分流問題并提供即時解決方案,最終帶來更高效的支持團隊和更好的客戶體驗。具體地說,今天聊天機器人帶來的一些好處包括如下:
說來有趣,我們的 內部支持團隊發現,使用 Intercom 的定制機器人可以將解決問題的時間縮短 50%。聊天機器人能夠輕松地對大量聊天記錄進行分類,從而解放我們的團隊能夠騰出時間來處理那些需要人工解決的更復雜的問題。
雖然企業可以欣然接受聊天機器人帶來的新機遇,但我們的研究表明,聊天機器人并沒有完全滿足消費者的期望。
近四分之三的消費者希望在網站上遇到聊天機器人,但只有 15% 的消費者在與公司進行快速交流時更喜歡聊天機器人,而不是人類。事實上,如果有選擇的話,87% 的消費者仍然更喜歡與人類交流,而不是聊天機器人。
當被問及原因時,受訪者在三個關鍵領域對人類的評價比聊天機器人更高:
現在,我們來看看最喜歡的統計數據:25% 的消費者愿意與人類或聊天機器人交流,只要能給他們帶來想要的結果即可。
此外,消費者承認聊天機器人具備獨特優勢。消費者認為聊天機器人勝過人類的三大原因是:
簡而言之,大多數消費者對聊天機器人還是有所期待的。他們通常仍然更喜歡與人類交流,但在少數情況下,他們并不在乎人類與聊天機器人的區別。這對企業和聊天機器人開發者而言,這意味著聊天機器人體驗的門檻比以往任何時候都要高。那么下一步我們該怎么走呢?
聊天機器人在網絡商業的未來扮演著不可或缺的角色,這一點在聊天機器人的 炒作巔峰期 之后的短短幾年之后就變得非常清楚了。只是,與許多聊天機器人開發者最初設想的并不一樣,比如取代人類、賦予聊天機器人人格等等。
相反,消費者希望聊天機器人能夠尊重他們的時間,并引導他們盡快得到想要的結果。這聽起來可能有些高深,但在過去我們已經看到了這副藍圖,并發揮了作用。例如,自動取款機。20 世紀 60 年代末,當自動取款機問世時,當時,企業并不確定消費者會不會接納自動取款機而不是銀行柜員,而且每個人都擔心它們會讓柜員失業。但 30 年過去了,這兩個擔心都沒有發生。實際上,我們大多數人更愿意使用自動提款機進行快速交易,比如提取現金,然后愉快地排隊等候與銀行柜員討論更復雜的問題,比如申請抵押貸款。
到最后,沒有一個聊天機器人能夠在人類最擅長的工作(同理心和理解力)上擊敗人類,因此,聊天機器人的開發者的機會在于,深刻而清晰地認識到機器人和人類的最佳選擇是什么,并以此為基礎進行開發。
聊天機器人絕對是擴展業務增長的未來。聊天機器人是否能夠帶來商業價值已不再是問題。它只是時間和方式的問題。
現在,有 73% 的消費者希望在你的網站上能夠與聊天機器人互動,聊天機器人體驗的門檻比以往任何時候都要高。但是現在有 2000 多家供應商 可供選擇,你應該選擇哪個呢?在我們看來,以下這些都是入場籌碼:
今天,企業有一個難得的機會,可以使用聊天機器人來影響他們的底線和客戶體驗,沒有什么比這更好的了。
關于隨機抽樣調查的方法:
關于隨機抽樣調查的方法的簡要說明:我們與一家獨立的市場研究公司合作,隨機抽樣調查了 500 名消費者和 500 名商業領袖。這項研究中,消費者研究的 95% 置信區間和商業領袖研究的 95% 置信區間的誤差幅度分別為 4.1% 和 4.3%。
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