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sparkSQL和spark有什么區別？
2020-05-14
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Spark為結構化數據處理引入了一個稱為Spark SQL的編程模塊。簡而言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop發展過程中，為了給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具。


sparkSQL提供了一個稱為DataFrame（數據框）的編程抽象，DF的底層仍然是RDD，并且可以充當分布式SQL查詢引擎。

SparkSql有哪些特點呢？

1）引入了新的RDD類型SchemaRDD，可以像傳統數據庫定義表一樣來定義SchemaRDD。

2）在應用程序中可以混合使用不同來源的數據，如可以將來自HiveQL的數據和來自SQL的數據進行Join操作。

3）內嵌了查詢優化框架，在把SQL解析成邏輯執行計劃之后，最后變成RDD的計算。


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