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維度表和事實表的含義是什么？
2020-05-14
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維度表和事實表，在構建企業級數據倉庫時經常能見到。維度表被看成是用戶用來分析一個事實的窗口，它里面的數據應該是對事實的各個方面描述，簡而言之就是基礎表，如：時間維度表，它里面的數據就是一些日，周，月，季，年，日期等數據，維度表只能是事實表的一個分析角度。

事實表則是通過各種維度和一些指標值得組合來確定一個事實的，簡而言之就是交易表，如：通過時間維度，地域組織維度，指標值可以去確定在某時某地的一些指標值怎么樣的事實。事實表的每一條數據都是幾條維度表的數據和指標值交匯而得到的。

這兩種表都是圍繞主題來進行設計，事實表是用來存儲主題的主干內容的。以日常的工作量為例，工作量可能具有如下屬性：工作日期，人員，上班時長，加班時長，工作性質，是否外勤，工作內容，審核人。

那么什么才是主干內容？很容易看出上班時長，加班時長是主干，也就是工作量主題的基本內容，那么工作日期，人員，工作性質，是否外勤，工作內容是否為主干信息呢？

認真分析特征會發現，日期，人員，性質，是否外勤都是可以被分類的，例如日期有年-月-日的層次，人員也有上下級關系，外勤和正常上班也是兩類上班考勤記錄，而上班時長和加班時長則不具有此類意義。所以一般把能夠分類的屬性單獨列出來，成為維度表，在事實表中維護事實與維度的引用關系。

維度表的冗余很大，主要是因為相對于事實表而言，維度表一般都不大，而維度表的冗余可以使事實表節省很多空間。事實表一般都很大，如果以普通方式查詢的話，得到結果一般發的時間都不是我們可以接受的。所以它一般要進行一些特殊處理。另外，事實表一般是沒有主鍵的，數據的質量完全由業務系統來把握。

總而言之，事實表就是你要關注的內容，維表就是你觀察該事務的角度，是從哪個角度去觀察這個內容的。例如，某地區商品的銷量，是從地區這個角度觀察商品銷量的。事實表就是銷量表，維表就是地區表。


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