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召回率越高越好還是越低越好？
2020-05-20
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召回率（Recall），一般指查全率，指從數據庫內檢出的相關的信息量與總量的比率，是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標之一。

在實際應用中，多數人更喜歡稱召回率為召回率，因為更能體現其實質意義。召回率絕對值很難計算，只能根據數據庫內容、數量來估算。

“召回”在中文的意思是把xx調回來，指檢索系統能“回憶”起那些事的多少細節，通俗來講就是“回憶的能力”，“能回憶起來的細節數” 除以 “系統知道這件事的所有細節”，就是“記憶率”。如果我們希望被檢索到的內容越多越好，這是追求“召回率”，即A/(A+C)，越大越好。

查準率與召回率之間的關系

利用查準率和召回率指標，可以對每一次檢索進行檢索效率的評價，為檢索的改進調整提供依據。利用這兩個量化指標，也可以對信息檢索系統的性能水平進行評價。



為了綜合查準率與查全率，我們引入了F1指標，這種方法是計算F1值（F1 Score），F1是精度和召回率的調和均值。即：

在這里插入圖片描述
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這3個指標的取值都在0-1之間，越接近1越好，要評價信息檢索系統的性能水平，就必須在一個檢索系統中進行多次檢索。每進行一次檢索，都計算其查準率和召回率，并以此作為坐標值，在平面坐標圖上標示出來。通過大量的檢索，就可以得到檢索系統的性能曲線。


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