突如其來的疫情，讓全球經濟遭受波及。據悉，與經濟相關的消費、投資、出口面臨巨大沖擊，導致電影、餐飲、交通運輸、零售、旅游、制造業、原油及大宗商品、進出口、房地產等行業低迷。

為平穩過度，企業紛紛采取降薪、凍薪、裁員等策略，其中不乏全球知名企業、歐洲各大足球俱樂部、錢多牛氣的美國名校。

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1德勤美國欲裁5300人，之前德勤加拿大已裁掉200人。

2KPMG為避免大裁員，采取削減股權合伙人薪酬近17%等措施。

作為發展中國家，中國為扶持國內企業成功“渡劫”，出臺了各項政策。而企業本身為留住青山，生存下去，降薪、凍薪、裁員亦成為多發和常見的事情。

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1攜程CEO和董事局主席實行零薪，公司高管層自愿降薪，最低半薪。

2?？低晞t宣布取消所有餐費補貼、小零食、過節費等福利。

俗話說：覆巢之下安有完卵?；ヂ摼W等行業的一些龍頭企業，降薪、凍薪、裁員等鬧得沸沸揚揚，人盡皆知。

截止發稿日，雖然北京突發了一些狀況，但整體來看各地的疫情均趨于平穩，全面復工復產及神獸們復學，已按部就班進行著。

形勢好轉，可復薪沒提上歷程，漲薪更遙遙無期。

你的行業受疫情影響大嗎?

疫情對你的職業有沖擊嗎?

我們如何方可復薪漲薪呢?

面對這些問題時，我們不妨思考下自己擁有什么新砝碼?如果沒有，建議不妨學習些專業技能，充電后再協商漲薪，或重新找高薪的工作。

對于很多崗位而言，人才需求缺口巨大的數據分析技能是不錯的選擇，掌握些實用的數據處理技巧和分析工具，是極好滴!

數據分析的前景

2020年是個特殊的年份，年輕人將遭遇更殘酷的就業競爭，中年人則面臨著更多職場危機。

不管你愿不愿意，每個人各方面的壓力，都將越來越大。然而，值得慶幸的是，這個時代仍然稀缺優秀人才，尤其是業務能力和數據分析能力過硬的從業者。

只要你勇于嘗試新變化，學習新技能，提升職場綜合競爭力，將自己打造成精金，就無需再害怕惡劣環境，因為金子在哪都能發光。

隨著大數據時代的來臨，對數據處理和分析的能力，成為職場人士的標配技能，這個技能點發揮出的魅力，能將一個普通職場人塑造成精英。

這里針對一些常見崗位，經常會遇見的困難，來分析下數據分析的發光點在哪?為什么能幫你把降掉了薪水拿回來?

運營工作

面對的困難：工作雜，啥領域都涉及，難以定位差異化方案;

——數據分析技能發光點

活動上線前做A/B測試，通過數據反饋結果，驗證活動是否符合預期;活動上線后，分析實時數據，調整推廣節奏和動作。

產品工作

面對的困難：不知道如何拆解數據指標，多維度衡量產品;

——數據分析技能發光點

用數據來分析用戶行為，挖掘用戶需求;用數據分析技能去監測用戶行為、測試產品功能，促進產品迭代。

市場工作

面對的困難：不會分析，只會統計;

——數據分析技能發光點

收集每個渠道的投入，用數據分析來分辨渠道資源的效果，對比各大渠道對業務的影響，從中找出最優渠道。

金融工作

面對的困難：自學難，遇到分析問題無人請教，在知乎、百度尋找干貨，但無法套用到實際工作中。

——數據分析技能發光點

運用數據分析的技巧和概念，完成金融分析中數據收集、數學計算、結果可視化等典型的復雜任務，快速反應，為決策者提供實時的寶貴意見。

財務工作

面對的困難：上萬數據，Excel操作繁瑣，復制粘貼既浪費時間，又容易出錯。

——數據分析技能發光點

遇到數據上萬的項目，用數據分析利器Python完成龐大的稅務數據存儲、統計與管理，做公司整體財務分析報表、支出預測，節約時間和人工成本，秒殺Excel。

以上只是冰山一角，

大家需在實際工作中，

通過切實運用各種，

數據分析技巧和工具，

助自己擺脫繁瑣工作，

贏得專屬的職業主場。

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