大數據：大變革，大競爭，大挑戰_數據分析師

“大數據現在已經成為天大的事”。11月12日，美國政府公布新版大數據研究計劃，白宮科技政策辦公室主任霍爾德倫致辭說，他去年曾預測大數據將是件“大事”，現在來看保守了。

時間倒回到6月，斯諾登的41張幻燈片，讓美國大數據監控項目“棱鏡”浮出水面，令人不寒而栗。

2013年被一些專家稱為“大數據元年”。對大數據時代的樂觀和憂慮，在這一年充分展示。

大變革

“除了上帝，每個人都必須用數據說話?！辈粌H是人，整個世界都越來越數據化。信息革命深入發展，如潮的數據澎湃而至，數量之巨，種類之雜，來勢之快，前所未有。

IDC（國際數據公司）估計，全球2012年產生數據總量約2.8澤字節。有人計算，這相當于3000多億部時長2小時的高清電影，連著看7000多萬年也看不完。

而這還只是序曲。更大的浪潮在后頭。

IDC預測，未來幾年，全球數據量每隔兩年翻一番，2020年達到40澤字節。

大數據不單單是“數據的工業革命”，而是一場更深刻的科技和產業大變革的組成部分，是對未來大趨勢、時代新特征的一種描述。大數據是推動這場大變革的重要動力，將成為促進經濟社會轉型新的關鍵資源。搜集、分析和運用指數級增長的龐大數據，將催生創新，為各行各業提供新的發展機遇，給人們日常生活帶來改變。

星巴克有意推出的“大數據咖啡杯”就是個小小的例子。美國媒體報道，這家咖啡連鎖巨頭打算試驗在一些咖啡杯中裝上傳感器，收集?？秃瓤Х人俣鹊葦祿?，從而為喝咖啡較慢顧客提供保溫效果好的杯子，提高其滿意度和忠誠度。

業內人士認為，大數據的本質還不在于“大”，而是以嶄新的思維和技術去分析海量數據，揭示其中隱藏的人類行為等模式，由此創造新產品和服務，或是預測未來趨勢。

暢銷書《大數據時代》的作者、英國牛津大學數據科學家舍恩伯格認為，大數據是一種新的價值觀和方法論，人們面對的不再是隨機樣本而是全體數據，不是精確性而是混雜性，不是因果關系而是相關關系。

“現有的認知和體系是建立在稀缺數據上的成果，人們思維和工作方式必須發生變革以適應大數據時代的到來?！鄙岫鞑裨谄鋾袑懙?。

大競爭

大數據被視為創新和生產力提升的下一個前沿，正成為國家競爭力的要素之一，在世界范圍內日益受到重視。多國政府加大了對大數據發展的扶持力度，甚至上升到國家戰略的高度。2013年，圍繞大數據的國際競爭繼續加碼。

咨詢公司益百利集團的研究顯示，全球對大數據項目投資總額去年已達45億歐元（約60億美元），預計今明兩年均會保持約40%的增長速度。

在美國，大數據已由熱點詞匯變成重點項目。去年3月，美國政府已公布2億美元的《大數據研究發展計劃》，今年11月再度公布涉及各級政府、私企、科研機構的多個大數據研究項目。美國國家衛生研究院、國家科學基金會等都參與其中，有評論稱之為美國大數據戰略2.0版。

在英國，雖然經濟不景氣、財政緊縮，但政府依然為大數據一擲千金。2013年初，英國商業、創新和技能部宣布將注資8億英鎊發展8類高新技術，其中1.89億英鎊（約3億美元）用于大數據項目。

大數據在中國也已啟動駛入“快車道”，政府、企業和科研院所正多方位布局。工信部的物聯網“十二五”發展規劃，將信息處理技術作為四項關鍵創新技術工程之一，其中包括海量數據存儲、數據挖掘等。隨著4G牌照在2013年末的發放，更高速的網絡將帶來更大的數據流，為政府和企業帶來戰略性資源。

大挑戰

“棱鏡”今年曝光，讓人看到大數據時代維護國家信息安全、保護個人隱私所面臨的嚴峻挑戰。

“棱鏡門”讓各國政府意識到“數據主權”的重要性，以及在網絡和電信核心技術上依賴個別國家的惡果。必須加快自主創新以保護“數據主權”，已成為一些國家的共識。

英國《自然》雜志3月刊登的研究發現，只要有4個時間點和位置的數據就能確定一個人身份，準確率高達95%。這表明，大數據足以將一個人“描畫”清晰，現有法律手段和核心技術對個人隱私的保護正在逐漸失效。

如何在大數據來襲中保持清醒和理性、有所創新和創造，對國家和個人來說同樣是考驗。

專家指出，大數據可望為中國經濟轉型升級發揮重要貢獻，巨大的人口基數、經濟體量和需求，意味著中國發展大數據擁有得天獨厚的優勢。但也應該看到，大數據具有價值密度低的特性，挖掘、分析等技術要求高。中國不能僅滿足于做“世界數據中心”，應防止概念炒作，加強自主創新，進行前瞻性的制度設計等布局，順勢而為，將“中國創造”由機遇化為現實。

還應該警惕“迷信”大數據等傾向，認識到大數據分析可能存在的缺陷和不足。心理學家認為，大數據創造的模型會將人束縛在算法提供的選項中，過度依賴大數據分析也可能束縛創新。美國互聯網活動家帕里澤稱之為“互聯網濾泡”：互聯網個性化雖然帶來方便，卻將人們局限在自己過往行為模式的“氣泡”中，無法觸及海量信息帶來的無盡可能。

大數據專家喜歡用莎士比亞“凡是過去，皆為序曲”來形容大數據分析的必然，但大數據提供的也只是參考答案而非最終答案。無論在小數據時代還是大數據時代，探索和創新精神都不應放棄，正如林肯所言，“預測未來最好的方法就是去創造未來”。