大數據如何實現軍事對無限情報的期望_數據分析師

大數據正創造新的業務模式，刺激能力的增長和成本的下降，驅動著商業行業公司的競爭優勢。同樣，大數據也可能轉變國防部履行任務的方式。

盡管要從想從大數據中獲益，國防部必須了解私營部門如何有效高效地利用信息，如何克服阻止它們利用大數據無限情報期望優勢的挑戰。

過去，結構和系統性限制——不完整數據集、缺少分析能力——限制了商業企業和國防部從所收集數據獲得的洞察力的能力。隨著當今數據數量、種類和速率都在不斷增長，商業行業的技術和分析能力能智能挖掘這些大數據，商業公司正從根本上改變著他們制定決策的方式，最近這種方式像科幻片中出現的。例如：

• 一些金融機構利用算法交易分析分鐘的市場數據，活動新的機會創造價值。
• 一個零售商利用店內視頻和Wi-Fi數據通過通道跟蹤顧客，然后，給他們提供商品。
• 另一個零售商分析售罄率、缺貨情況以及庫存單位水平的價格促銷，然后制定在某個具體地點或時間銷售某個選擇商品的方案。
• 一個制造商現在制造“連接”產品，將大量數據在互聯網上發送給產品工程師，他利用這些數據讓公司的產品更高效，每年節省顧客幾十億美元。

國防部正在解決如何最好地挖掘他獲得和存儲的所有戰術和戰場精確數據問題。

但是，一些估計數字顯示對某項任務，國防部現在分析的數據不到所有數據的10%。有時如果可用數據足夠大，并采取許多措施克服了數據處理效率問題，分析比例有較大提高。

但如果國防部利用了所有可用數據，那他到底能獲得多少有關敵人及其潛在行動的信息呢？不幸的是，在許多情況下，國防部不能跟上成功的商業公司應用的處理方法，這些公司能從數據庫獲得所需的精確信息。

克服挑戰

成功利用大數據提供競爭優勢的商業公司知道如何克服國防部和其他公司必須克服的四大挑戰：

訪問復雜性：復雜性分兩個方面：（1）提供機構和非結構性數據的數據源擴散；（2）多種工具、技術或協議，它們由不同的組織部門用來管理數據并試圖從中獲得內情。

成功實現無限情報來自于了解如何以智能方式思考這一復雜性。這造成了標準化數據捕捉、報告系統和程序的缺乏。

利益攸關方和數據豎井：機構內不同的利益攸關方常常維護各自的數據豎井，拒絕部門間或價值鏈伙伴間共享數據。

組織的挑戰是組織這些數據——不管它產生于哪里——將它成為一個單一的、集成的數據庫，讓所有人都能訪問并分析最佳的行動方案。

快速演變的生態系統：在大數據空間內，組織可用的技術和分析資產是迅速不斷發展變化的，因為這兩者創造了參與者，尖端的公司驅動先進的思維。

在這個動態的情景下，資本投資決策日漸困難，新能力值得讓雇員放棄現有的舒適的行事方式嗎？組織應當嘗試第一推動者優勢還是等著看新能力是否真能引導活動最佳見解？

不清的價值定位：在概念層面，每個人都同意大數據可以幫助組織作出更優更快的決策。但實際上，許多人并不確定大數據的價值定位真正是多少。盡管大數據可能確保國防部的決策提高1至2秒，但它值得用硬物理資產（比如坦克）來交換這一幾千萬美元的能力嗎？幫助決策的標準又是什么？

成功的商業公司知道如何為其必須購買大數據的利益攸關方捕捉、識別價值定位，他們的真知灼見會證明對國防部是有幫助的。

吸取經驗

成功的商業公司繼續學習創造性的創新性的經驗教訓幫助他們認識到大數據帶來的無限情報期望。采納他們的經驗，國防部可以有效利用大數據進行更好的決策。