如何擁抱大數據時代(2)_數據分析師

大數據應用是把雙刃利劍

　　記者：大數據在商業以及城市安全防范等領域已經有很多應用的成功案例，大數據將會給教育領域帶來怎樣的變革？

　　袁衛：大數據將對教育產生非常深遠的影響。目前可以預見的，我想主要有兩個方面：一是通過大數據，分析學生成長環境、興趣愛好、能力特長等，有利于教育者對學生加深了解，有利于因材施教，使得根據學生個人興趣、特長、能力進行個性化教育成為可能；二是帶來教學內容、教學方式方法上的改變，立體化教學、案例教學、互動教學等方式的運用使得教學更加生動，MOOCs（慕課）就是大數據時代教學變革的一個例子。大數據可以促進全世界優質教育資源共享，發揮每個教師的優勢特長。大數據將對教育產生一系列的深遠影響，不可低估。

　　記者：但是，大數據的廣泛應用，可能會導致侵犯他人隱私的情況發生，對此您怎么看？

　　袁衛：在大數據時代，個人的相關數據信息輕易可得，個人隱私越來越不安全。其實不僅僅是個人隱私，包括國家安全和企業的商業機密，也受到很大的威脅。怎么辦？我認為對于國家而言，一方面要積極推進數據對外開放，凡是不涉及個人隱私、國家安全和商業機密的數據，都應該公開，這樣才能避免形成數據孤島，充分發掘和利用數據資源；另一方面，在開放數據的同時要加強相關立法，這兩個方面是互相補充的，只有這樣，才能趕上時代發展的步伐，充分發揮我們這個人口大國、經濟大國的數據資源優勢。

　　從個人的角度講，要加強個人信息防護意識，在上網發布相關信息時，要了解哪些是可以發的，哪些是不能發的，以免給自己帶來困擾。

　　兩個“交叉”探索人才培養之道

　　記者：據了解，中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經大學和首都經貿大學5所高校組建了一個協同創新平臺，以“應用統計專業碩士”為載體培養大數據分析方面的人才。為何要采取這種多校合作的培養模式？

　　袁衛：之所以采用這種協同創新、5校合作的培養模式，完全是由大數據人才的特點決定的。第一個特點，大數據人才是多學科交叉型人才，不是某一個學科可以單獨培養的。大家知道，現在進行數據分析，要有數據庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數學和統計方面的知識和能力。這就涉及到中國學科體系中“統計學”和“計算機科學與技術”兩個一級學科。培養出的畢業生到了單位，可能還需要財經、新聞、生物醫學和管理等方面的知識。所以，大數據人才的培養，也需要計算機、統計學、數學等多學科共同參與。

　　第二個特點，這是一類應用型人才，必須重視實踐環節。他們畢業后不是去做研究，而是投身業界，要能很快上手。這樣的人才培養，不是僅在學校、在實驗室、研究室里就能夠培養出來的，而是要到實踐中去，解決實際問題。因此，這個協同創新平臺，不僅有5所高校參與，還有人民日報、新華社、中央電視臺等十余家媒體，中國移動、中國電信、中國聯通、百度、阿里巴巴、騰訊等大數據公司和用人單位，包括云計算的一些基地共同參與，是一個“政、企、產、學、研”一體的人才培養平臺，也就是說，人才培養環節是交叉的。

　　還有一點需要指出，為什么把人才培養的層次定位于碩士？目前全國有200多所本科院校開設統計學專業，75所高校設有統計學博士點，78所高校開辦“應用統計碩士”專業學位。在大數據時代，我們改革最急需的人才是碩士層次的，正好我們有“應用統計專業碩士”這樣一個新的專業學位，利用這樣一個協同創新平臺來培養大數據人才，也與專業學位的改革精神相一致。

　　記者：這個大數據人才的培養方案，如何體現出“兩個交叉”？

　　袁衛：5所學校參與培養，就是出于學科交叉的考慮。中國人民大學統計學院的學科、專業設置是綜合的、應用的，理論和應用兼而有之，應用領域涉及衛生、健康、經濟、社會、管理等，總體實力較強。而北京大學和中國科學院大學，大家都知道，他們在計算機、數學和統計理論研究方面相當強，掌握大數據分析技術的前沿。中央財經大學和首都經貿大學是財經類為主的院校，這兩所學校側重于應用人才的培養，特別是面向經濟、管理、社會這樣的領域。他們和很多行業企業、金融機構有著密切聯系。這5所高校分別屬于教育部直屬高校、中國科學院的高校和地方高校3種類型，各有特色，優勢互補，能夠建成一個很好的、學科交叉的人才培養協同體。

　　培養環節的交叉，主要體現在企業、用人單位的參與上。上面提到，有這么多的大數據企業、媒體單位參與合作。他們把實際工作中遇到的問題帶來，大家一起研究解決；他們把企業運作過程中產生的大數據拿過來，學生直接用這些真實的數據進行訓練和研究。

　　記者：據了解，對這批大數據人才的培養，將采取團隊教學的方式？

　　袁衛：我們經過多次研討，并參考了美國頂尖的20所大學大數據人才培養的方案和課程，確定了“大數據分析計算機基礎”、“大數據分析統計基礎”、“大數據分布式計算”、“大數據挖掘與機器學習”、“非結構化大數據分析”和“大數據建模案例研究”6門必修核心課程。每門課程不是由一位老師來上，而是一個教學團隊，5所學校各選一名最優秀的教師，然后5位老師一起研究一門課程、同上一門課程，而且還有大數據企業的專家參與。初步估計，每門課程的教學團隊會在10個人左右。教學方式也有別于傳統的課堂講授，會采取案例教學和討論班的方式，也可能是一個團隊共同完成一個項目。我們還采取雙導師制，兩位導師一位來自大學，一位來自企業界，50名學生，就有100名導師。在這個協同創新機制里，還有一個特點，就是采取個性化的教學方式，從生源來看，首批學生主要來源于計算機和統計兩個學科，計算機專業背景的本科生進來以后，將重點加強統計分析能力的培養，而統計、數學、物理等專業背景的本科生進來后，將重點加強計算機、大數據軟件等方面的學習。