企業家談大數據：下一個大生意在哪里(1)_數據分析師

《福布斯》雜志中文版、福布斯中文網總編輯周健工：我們都知道有一個公司有一個曲線，我想問一下大數據現在處于曲線的哪一端？我們只是處在美好的愿景階段？還是說已經進入了真正可以改變商業，創造價值的階段？

《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格：我們需要避免大數據的泡沫，有時候你覺得是大數據，但它并不是大數據，比如有些公司正在賣硬件、軟件或者提供咨詢服務，他們有時候把有些東西叫做大數據，其實并不是，所以我們不要帶來太多的泡沫，有些東西不是就不是。

回答你的問題，我們在這個曲線哪個地方呢？我們處于哪一個階段？我覺得我們在非常初始的階段，

如1996年的電子商務，當時電子商務只是在美國網上來訂購匹薩，大家慢慢才意識到電子商務是賣書，好比說亞馬遜，所以我們是剛剛開始，像電子商務在1996年，我們也不知道以后會發展成什么樣，這是它美麗的地方，因為我們面對很多機遇，每一個人都會有機遇來參與到我們未來的曲線里面。

IBM全球副總裁王陽：我和維克托教授的觀點一樣，我們正處于在發展過程中，遠遠沒有達到高潮，大數據只是一個概念，大家在逐漸接受。

以前我們講到互聯網和云運算的時候，云計算已經存在很多年，而眼下雖然人們已經在擁抱大數據，但仍在雛形的過程中。IBM在大數據已經布局了很長時間，用了190億美元收購大數據的有關公司，組成起來就是為了這個高潮。

技術發展推進了大數據，不管是通過通訊、英特網、云計算、物聯網等等的綜合，所有的數據都已經逐漸可以采集起來。在這樣一種情況下，像剛才維克托所說的全息照相，把人類的活動和自然活動都采集下來，我們已經有了數據的來源。

第二是技術，也就是云計算處理能力，存儲、帶寬已經到了這樣的時代，可以去處理這樣的數據。第三點，我們不光是有了處理能力，更重要有一個分析判斷的能力，能夠進行進一步的優化，給我們整個社會帶來價值，也就是有了價值之后，大家才會去相信大數據，從中得到自己的便利。

所以我們認為今天大數據到底給我們人類帶來多大的便利，我們還沒有真正享受到，所以只是在初期。在醫療、教育我們真正感受到大數據帶來實實在在的貢獻還沒有真正挖掘出來。

1號店董事長于剛：我非常同意二位的說法，我認為大數據真正的應用才真正開始。

因為現在首先可以采集到大數據，第二數據越來越精確，第三是數據越來越實時，真正可以實時采集到大數據才能真正為我所用。第二，人們真正理解數據只是零散的，但是經過整理和過濾之后才能成為信息，信息要進一步地以有效的方式展現在人面前的時候才能成為知識，但這個知識要經過各種工具分析，真正應用到商業活動中間才能成為我們的商業智慧，所以我們越聚越多理解這個過程。

蘇寧電器華北區總部執行總裁范志軍：作為商業來講我們對大數據的應用遠遠不夠，現在講大數據過去也有，這些數據都是客觀存在的，只不過過去沒有把這些數據通過互聯網化，通過具體的分析進行歸類、整理，能夠運用到我們的商業領域去，我覺得在這一點上作為中國的零售行業，在這方面談大數據還剛剛開始，如何把這些大數據經過分析以后，能夠很好地運用到我們的上游制造企業，他通過數據的分析能夠把消費者的一些消費行為轉化為對消費者個性消費需求的分析，這是對整個零售行業要做的一件具體的事情。

MediaV董事長兼CEO楊炯緯：大數據的簡單算法可以超過小數據的簡單算法，我相信這個，但不是一夜之間可以實現，對于大公司可能沒有辦法用大數據的簡單算法超越它，這就是在復雜應用上大數據似乎到今天為止還沒有展現出價值，或者沒有被大量應用，但是對中小企業，不管是復雜算法還是簡單算法都沒有能力計算，因為他沒有團隊、能力和資源，這個時候大數據的應用一下子使得這些中小企業能夠進入到這個領域。

我們在廣告領域用得最多，不管是谷歌也好，還是淘寶也好，其實他們大數據的應用都是直接使得中小商家受益，所以我覺得這可能是更早讓我們看到大數據的價值。

益普索大中華區董事總經理李海嵐：為前一段時間我們行業很多大型企業都一直在探討，如果來了大數據，那小數據還有沒有價值，需不需要存在。

當我們回顧市場研究在做什么的時候，其實我們會看到，以前我們為什么去收集小數據，為什么分析小數據，是源于我們服務的企業，就是說我們品牌主或者產品和服務供應的企業，他們實際上在用傳統的營銷方式來做營銷，所以在這樣的營銷方式下，我們需要用抽樣的方式做預測和產品創新的支持，

但今天我們這些企業主實際上在面臨一些新的挑戰，他們在做這樣一些擁抱大數據或者做新數據營銷的時候，對市場研究公司來講，我們不光要收集小數據，分析小數據，還要擁抱大數據，而且幫助企業一起擁抱大數據。

針對大數據，我們現在還是在一個非常初期的階段，針對我們專門收集數據和分析數據的企業來講，我們希望在這方面能夠做得更好，能夠幫到各種各樣的成功企業。

周健工VS于剛：購買推薦、購物清單和庫存管理

周健工：1號店怎么做大數據挖掘？

于剛：今天早上一看我們的銷售比上周同期增長11倍，我們對于大數據的重視從創建剛開始有做這個事情，我們成立一個BI商業智能團隊，我們當時和思科合作，購買了大量的數據庫，做了大量數據挖掘的工作，我們知道所有客戶的購買路徑，也知道顧客看了什么，再看了什么，收藏行為、購買行為和購買商品的關聯行為，甚至有些顧客比如說看了一個商品沒有買，我們就根據數據分析說這個顧客沒有買，也許這個商品不是他要的，像類似商品會推薦，當時沒有庫存，有了庫存提醒顧客，如果嫌價格高，那我們下次促銷的時候再提醒顧客，所以說這個后面有一整套的根據數據挖掘做的數據模型，為客戶做推薦，這是前端的數據。

還有一個購物清單，滿足顧客個性化需求，比如以前知道顧客的行為，這個購物清單可以讓顧客很輕松地把他感興趣的推薦給他，他曾經購買的商品提供出來，加加減減實現訂單。

倉庫的庫位商品怎么擺放呢？如果發現大量客戶同時大量購買A商品和B商品，這樣就放得很近，這樣撿商品效率很高。

我們還做了一個前置倉庫，有幾個大的全品庫，每個里面有數萬種商品，不可能把數萬種商品同時放在一個小的庫里面，我們做了大量的數據分析，發現本地化的產品銷售80%放在本地倉庫，動態地，根據客戶的需求來調撥，從主庫調撥到前置型倉庫，發現銷售不太好的商品再調回來，我們提高運營效率，同時滿足本地化的顧客需求。

周健工VS范志軍：蘇寧在做的是大數據平臺

周健工：蘇寧云商O2O模式如何應用大數據？

范志軍：今天是雙十一，是電商相對比較熱鬧的一天。蘇寧在推未來或者已經在實踐的經營模式，云商的經營模式有兩個店。第一個店是商店的店，現在商店和過去理解的商店不一樣了，過去的商店就是提供銷售，現在的商店除了銷售以外，我們更多是體驗、服務、展示的功能。這個展示的不是現場看到現場擺放的，而是把互聯網所有的商品進行實際的展示。

體驗除了實物體驗，更多把互聯網的應用，讓消費者用互聯網的購物方式進行體驗，包括交易和支付等等。服務可能更多是面對面，因為消費者不僅僅要面對面服務，更多參與到交易、支付以及送貨的流程中，我們是把這個店面和線上結合，實際是一個電子商務的實體店。

第二個店，電子商務的店，我們講電子商務的店也不是傳統電子商務，傳統大家談到可能是B2C，或者再早是C2C，我們是能為消費者提供線下更多體驗，是和線上、線下融合的O2O的店面形態。

零售服務商我們理解是一個開放的平臺，是線上、線下同時向商戶開放的平臺，更好地滿足消費者不同商品的選擇，這是整個蘇寧在發展中對商業模式的理解。

在這個模式下，消費者進入蘇寧，不管是實體店，還是網店，不光只是對商品的介紹，而是一個服務，消費者在蘇寧享受一個服務的過程，是根據他在蘇寧，除了剛才互聯網提供的一些推薦、關聯等等，我覺得還有一個延展，消費者購物的延展服務。

消費者在蘇寧搜索一臺冰箱，后臺會根據他以往的消費層次和特性推薦相應的產品。同時也會記錄下他購買這一商品的消費周期，這樣形成了后期的服務延展，也為實現線上線下的數據互動應用打下基礎。

周健工VS楊炯緯：5快錢的消費者洞察報告

周健工：作為精準廣告的投放商，怎么圍繞大數據概念建立起自己的商業生態系統？

楊炯緯：今年雙十一，我們服務了3800個電商企業，在我們的平臺上進行廣告投放。

以前都知道我們在大數據精準營銷平臺之前，我們是服務所謂的大客戶，我們來大概服務了差不多100個客戶，大概用了500個人，而今天我們服務3800個客戶，只用了20個人。

其實我們服務這些所謂的中小電商企業，其實他依然是一個從消費者洞察到消費者鎖定，到營銷渠道管理到投放，到效果評估優化，整套體系依然是這樣的流程。因為有了大數據以后，所以使得我們這樣一整套的流程基本上已經被機器所取代，機器自己跟蹤數據，挖掘數據，去鎖定消費者做消費者洞察。我們大概在明年一季度會推出消費者洞察的模塊，可能花5塊錢、10塊錢就可以跑出一個報告來。

包括剛才講到的百度，我們跟很多大的營銷渠道對接起來，都能夠在這些海量的營銷渠道當中幫助這些中小企業找到特別精準，特別細分的人群，而且我們今天給這些人群看到的廣告創意，他依然是依靠對于消費者之前所有的行為，你看過什么，買過什么，對什么東西感興趣，包括地域特征，機器自動去補充，廣告說什么，推什么樣的商品，什么樣的文字和語言都是自動出來的，這就使得我們今天去服務這些中小企業，不再依靠原來資深的營銷專家，他們的經驗已經被機器學習所取代，所以今天服務的門檻已經急劇降低。

今天講我們的服務門檻是5000塊錢，明年還會推一個產品是3塊錢，你就可以在互聯網上做營銷了。

周健工VS李海嵐：除了數據還有情感

周健工：通過計算來獲得的數據和你們通過傳統的方式收集的小樣本的數據，哪個你覺得更可靠？

李海嵐：當然我們現在理解還是在比較初級的階段，實際和電商的合作我們也經歷了很多的磨合跟思考，包括電商，也包括很多其他在做這種線下經營的企業，再擁有了大量消費者行為的數據，包括維克托先生講到的交易數據，實際電商有非常大量的數據。